其他分享
首页 > 其他分享> > Scrapy爬虫框架实战案例(适合小白人门)

Scrapy爬虫框架实战案例(适合小白人门)

作者:互联网

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

初识Scrapy

开发环境

运行平台:Windows 10 
Python版本:Python 3.6.1 
Scrapy版本:Scrapy 1.4.0 
IDE:Sublime text3 
浏览器:chrome


下面我们进入本文的主题,爬取我们的第一个网页“去哪儿”的酒店城市列表,图中红色框框部门。 

“去哪儿”:http://bnb.qunar.com/hotcity.jspwatermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

创建项目

scrapy startproject qunar

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
 红框中是指出创建一个新爬虫。

创建爬虫

cd qunar
scrapy genspider hotel bnb.qunar.com

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
 自此,我们的项目算是基本创建好了,其中“hotel”是指爬虫的名称,“bnb.qunar.com”爬虫的域名。不过为了方便我们项目启动,可以在项目中新建一个entrypoint.py文件,文件内容如下: 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

项目结构图

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

创建Item

创建一个新的Item方便我们保存所爬取的数据,从爬取的页面中可以看出,我们需要两个数据就够了,一个是城市名称,另一个是城市对应的URL。 
下面我们就来创建保存这两个数据Item: 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk= 
上面QunarItem是由scrapy自动生成出来的,我们暂时先不管它,如果你想直接用系统创建的那个Item也是可以的。我这里是自己新创建一个,看起来比较好管理。

分析HTML

按F12进入开发者工具,在按Ctrl + Shift + c 进入元素查找状态,找到包裹我们要爬取内容的div,如图下所示: 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
 从图中可以看出,A~Z分别在一个div中,所以我们只要解析出一个div那其他25个div也就解析出来了。然后,我们在从右侧中一层一层点进去,找到第一个城市“阿坝”,如下图所示: 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
 通过对图的观察,可以发现,我们首先要找到包裹所以内容class=”b_allcity”的div,在从这个div中找到所有class=”e_city_list”的div,在从中找到所有“li”标签中的“a”标签,爬取“a”标签中的文本及“href”属性。

item我们已经创建好了,对HTML页面也进行了分析,下面就可以进入主题了“爬虫”,有点小激动。

爬取网页

打开spiders中的hotel.py文件。这文件是系统帮我们创建的,系统帮我们创建了一下关键代码。如图 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk= 
下面我们只要对这么代码稍稍改动一点,并写出之前我们对HTML解析的代码就好了。如图: 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
 本文中我使用的是“BeautifulSoup”来对HTML代码进行解析的,如果有没装“BeautifulSoup”的小伙伴可以在命令窗口中直接安装,安装代码:

pip install bs4

写到这里,代码就已经写完了,下面我们就来运行起来看看效果如何。 
在命令窗口输入:

python entrypoint.py

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk= 
结果: 
watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=
 从图中可以看出,我们要爬取的内容已经被我们爬取出来了。是不是觉得“so easy”呀!!!

正文结束!!!

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

欢迎关注公众号:Python爬虫数据分析挖掘,方便及时阅读最新文章

记录学习python的点点滴滴;

回复【开源源码】免费获取更多开源项目源码;

watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=

标签:qunar,创建,爬虫,白人,Scrapy,HTML,div,我们
来源: https://blog.51cto.com/u_11949039/2835161