闲鱼上199买来的Hadoop权威指南，感觉我还是太年轻了

迄今为止，Hadoop 的发展已经经历了两代，分别为Hadoop 1.0 和Hadoop 2.0。与《Hadoop 权威指南(第3版)》相比，第4版在重点介绍Hadoop 2.0的基础上，新增了对当前热门的Hadoop 技术(如YARN、Parquet、Flume、Crunch和Spark)的专门讲解，有助于Hadoop开发者更好地理解相关技术的背景、原理及使用。此外，第4版还引入了Hadoop在医疗健康领域和分子生物学领域的最新应用成果，并为此新增了相关的实例学习，这对广大Hadoop用户而言，具有更好的实践指导意义。

今天，Hadoop 开源项目已经成为研究大数据、开发大数据应用的重要平台，在我国已经形成一个庞大的Hadoop用户社群，他们对学习、掌握和提高Hadoop提出了很高的需求，《Hadoop权威指南》系列版本的推出恰好可以满足这样的需要。该书从第1版发行以来，历次再版后的畅销也证明了它的用途和价值。

本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，

第I部分介绍Hadoop基础知识，主题涉及Hadoop、 MapReduce、 Hadoop分布式文件系统、YARN、Hadoop 的I/O操作。

第II部分介绍MapReduce,主题包括MapReduce应用开发; MapReduce 的工作机制、MapReduce 的类型与格式、MapReduce 的特性。

第三部分介绍Hadoop的运维，主要涉及构建Hadoop集群、管理Hadoop。

第IV部分介绍Hadoop相关开源项目，主题涉及Avro、Parquet、 Flume、 Sqoop、 Pig、 Hive、 Crunch、 Spark、 HBase、 ZooKeeper。

第V部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce的数据处理API)。

本书是一本权威、全面的Hadoop参考与工具书，阐述了Hadoop生态圈的最新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop集群的安装和运维。

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第|部分Hadoop基础知识

第1章初识Hadoop

第2章关于MapReduce

第3章Hadoop 分布式文件系统

第4章关于YARN

第5章Hadoop的I/O操作

第2部分关于MapReduce

第6章MapReduce应用开发

第7章MapReduce的工作机制

第8章MapReduce的类型与格式

第9章MapReduce的特性

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第3部分Hadoop的操作

第10章构建Hadoop集群

第11章管理Hadoop

第IV部分Hadoop相关开源项目

第12章关于Avro

第13章关于Parquet

第14章关于Flume

第15章关于Sqoop

第16章关于Pig

第17章关于HiveHive的shel环境

第18章关于Crunch

第19章关于Spark

第20章关于HBase

第21章关于ZooKeeper

第V部分案例学习

第22章医疗公司塞纳(Cerner) 的可聚合数据

第23章生物数据科学:用软件拯救生命

第24章开源项目Cascading

附录

附录A安装Apache Hadoop

附录B关于CDH

附录C准备NCDC气象数据

附录D新版和旧版JavaMapReduce API

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来源： https://blog.51cto.com/u_14783151/2829973