如何用STATA快速完成论文的实证部分

本文针对的是以面板数据来进行回归的模型。

首先将数据整理成如下形式：

将EXCEL数据导入STATA中：

记得勾选图片中标红的部分

输入以下的代码就可以开始跑回归啦！

#下载外部命令
ssc install

reshape long y x1 x2 x3,i(code) j(year)
#将数据变为面板数据

tsset code year
#将数据定义为“面板”形式

sum y x1 x2 x3
#描述性统计
outreg2 using xxx.doc, replace sum(log) title(Decriptive statistics)
#导出描述性统计的表格，不用自己作图啦

pwcorr y x1 x2 x3
#相关性检验
logout, save (xxx)word replace: pwcorr 
#导出表格
pwcorr_a y x1 x2 x3
#带星星*的相关性检验
logout, save(xxx) word replace: pwcorr_a 
#导出表格

xtreg y x1 x2 x3,fe
esti store FE1
xtreg y x1 x2 x3,re
esti store RE1
hausman FE1 RE1, constant sigmamore
#做豪斯曼检验用固定效应模型还是随机效应模型

#假设用固定效应模型
xtreg y x1 x2 x3,fe
outreg2 using xxx.doc,replace tstat bdec(3) tdec(2) ctitle(y)
outreg2 using xxx.doc,replace tstat bdec(3) tdec(2) e(r2_a,F) addstat(F test,e(p))
#导出表格
outreg2 using xxx.doc,append tstat bdec(3) tdec(2) e(r2_a,F) addstat(F test,e(p))
#可以导出多个因变量对比的表格

star（）
#让回归结果显示显著性，标上小星星*

over，可以成功水完论文了（bushi

标签：xxx,using,论文,replace,STATA,x3,x2,实证,x1
来源： https://blog.csdn.net/m0_46436256/article/details/117358367