分析校正中回归分析的正确权重
作者：互联网
前言
我们在进行线性拟合的时候，实际上是假定线性范围内的方差相等，然而，当浓度范围比较宽的时候（例如0.01至100），方差的差异不可忽略，表现在小浓度的数据准确度较差。加权最小二乘线性回归模型可以被应用于克服这一问题，但应选择何种权重值得我们考虑。
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使用指南
加权曲线拟合对某些点应用了比其他点更多的权重(强调)，这在校准曲线跨越非常大的浓度范围时特别有用。
其他自己看吧，夜太深，还没看懂。
链接: 使用指南.
案例
同样自己看吧。
链接: 分析化学领域 工作曲线拟合实例.
拓展
链接: 曲线拟合.
求大佬指点…模板权重最高只能设置10 但是我有6个点… 小数点放不下呀，实操遇到了困难，权重设置上。
标签：分析,曲线拟合,校正,权重,加权,线性,链接,模板 来源： https://blog.csdn.net/weixin_43664661/article/details/117197511