Docker缩短新开发者熟悉项目时间的五个方面
作者：互联网
肖远昊 译 分布式实验室
无论公司规模大小，加入新的开发者并且想要让其尽快达到能够干活的程度，仍然是一个显著的挑战。新开发者被雇佣和生产（作者所谓的生产可以看“注1”）的时间越长，需要耗费的时间就越长，尤其是一些经验丰富的开发者。
鉴于此，有效的入职工作流程有两个需要考虑关键的问题：
如何将从新人坐下到熟悉项目的时间缩短到尽可能小？
新员工如何尽快进入状态？
实际上，一个更好的问题是：无论开发人员是刚刚到公司还是刚刚接触一个项目，我们该如何让他们尽快熟悉项目并进行开发？
注【1】：本文中，所谓生产可以理解为添加新功能，修复现有bug，或者能够调研安装开发过程需要用到的代码库。
有很多技术可以用来解决上述问题，包括shell脚本、WAMP、MAMP和LAMP 堆栈技术以及虚拟机，但是我发现最引人注目的是Docker。Docker是DevOps世界中众所周知的新生儿，它最新的一系列技术，旨在使项目能够从开发环境平滑地过滤到生产环境。
当然，Docker能够让你比较容易接触新技术，并且让你觉得它无所不能。 然而，Docker真的特别擅长减少新开发人员的新人时间（从入职到能干活）。今天，我将介绍Docker可以显着减少新员工熟悉项目时间的五个方面。
Docker是唯一的依赖
如果你已经做开发至少五年，你应该熟悉一系列用于构建开发环境的方法。
最初，有（L，W，M）AMP堆栈，可以让开发人员的机器包含各种开发库和依赖包。虽然对于一些项目是很有用的，但是这种方法往往会导致机器迅速变得凌乱。特别是在不同的项目需要不同版本的相同开发库（例如加密，字符串处理，数字处理或SSL）的时候。
开发机器也可能会被迅速填满大量安装包，以及一系列配置。 因此，几乎不可能在生产环境中或在任何其他地方重新构建相同的环境。相反，这又将导致不良的“为我所用”的效应。
有了Docker，这不就再是一个问题。 在Docker Hub上拥有一系列预配置的Docker容器，可以满足各种开发需求。比如说，如果你正在创建一个Ruby app，可以从Docker Hub上拉取一个Ruby容器。如果您要创建Go或Python app，可以拉取Go或Python容器。更进一步，如果你正在创建一个基于框架的应用程序，例如Zend Expressive for PHP，你可以从Docker Hub上拉取相应的容器配置。
如果应用程序的需求更多，你可以先确定相关的需求，然后构建一个自定义的容器配置，组装必要的容器来满足这些需求。如果你构建了自定义容器，而Docker Hub上还没有这种容器，你可以考虑把容器上传，以便其他人也可以使用它。
无论你的需求是什么，使用Docker后，开发机器不再需要安装各种不同类型的开发库，软件包或配置。这样，开发机将变得更加轻量、更加干净，而不是因为一堆的依赖变得臃肿。开发人员也不会再逃避责任，总以为机器“为我所用”。
Docker很容易让你知道如何构建环境
让我们看看Docker如何简化配置需求。长期以来，虚拟机是配置开发环境的最佳工具。通过使用基于VirtualBox、Parallels和VMWare等工具创建的虚拟机，开发环境可以构建成与测试，暂存，生产或任何其他环境完全相同。在这些环境中，你可以模拟代码被托管的方式。
然而，虚拟机与在裸机硬件上运行的机器没有什么不同。所有的软件，库，扩展和依赖仍然需要安装和配置。因此，构建它们的时间仍然不是小任务，并且为不同的项目复制它们也不简单。因此，你需要使用Vagrant、Puppet、Chef、Salt和Ansible等工具来解决这个问题。这些工具可以创建可复制和可版本化的配置脚本，通过这些脚本可以在任何环境上构建相同的虚拟机。
但是，不管选择哪种配置工具，都需要花费很多时间来学习。有些工具甚至需要花费更长的时间来学习，即使是最简单的一款工具（Ansible），想要创建配置，用以构建一个具备缓存、日志、邮件和数据库等功能的PHP应用程序还是要花费不少的时间。最近我就创建了一个这样的项目，配置开发，测试和生产环境包括了15个目录和34个文件。
然后就是资源利用率的问题。假设你需要在生产环境的不同机器上部署Web、数据库、队列和缓存服务器，你至少在开发环境中准备四个虚拟机进行开发，然后将他们组装在一起形成完整的服务，而每一台每个虚拟机都需要分配内存、CPU和驱动器空间。
通过Docker，这些事情会变得容易，你不需要花太多时间设置所有环境。使用Docker Compose，根据你应用程序的需求，配置可能如下：
version: '2' services: nginx: image: nginx ports: - 8080:80 volumes: - ./docker/nginx/default.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf volumes_from: - php php: build: ./docker/php/ expose: - 9000 volumes: - .:/var/www/html
这里我们为PHP应用程序构建了一个环境，有两个容器，一个运行NGINX，一个通过FPM运行PHP。这与Ansible或Puppet配置形成鲜明对比。使用Ansible或Puppet，你必须指定所有必需的依赖包。而使用Docker，你只需要一个容器之间能共享的基础镜像，然后添加你需要的东西。
由于我们只需要两个组件来运行应用程序，我们就只需要关心这两个组件。 因此，使用Docker有以下几个好处：
我们不必关心所有相关的二进制文件。
配置非常简单明了。
学习时间大大减少。
如果有人从来没有接触过Docker，没关系，我建议他们可以花20到30分钟学习下Docker，充分了解Docker的原理以及配置方式，例如文件在容器中所处的位置等等。不需要进行冗长的培训课程，他们也不必成为DevOps大师，如果需要的话，他们自己就可以进行配置更改。
通过将一组现有容器连接在一起并提供所需的额外配置，可以非常快速地创建容器配置。因此，DevOps可以非常快地创建开发环境配置，而不是花费过多的时间在其他技术上。
跨机器可移植性
在许多方面，Docker可以根本上解决可移植性问题，即使在Windows和Mac上也是如此。
Docker现在使用的只有Linux技术，它基于Linux容器（LXC）、cgroups和内核命名空间，默认情况下，Mac和Windows无法运行Docker。2014年，微软宣布初步支持改进Windows Server，以便可以支持Docker。然而，我不知道在写这篇文章的时候，这种改进是否已经完成或者苹果是否有类似的这种支持。
尽管如此，Docker仍然可以在两个平台上运行，分别通过Docker for Windows和Docker for Mac。这些包提供了一个Linux基础库，可以在其上运行Docker。基于这些改变和软件包，无论开发人员使用哪种平台，他们都可以利用Docker配置文件和相关工具快速搭建工作所需的所有环境。
考虑到配置文件是一个或一系列的文本文件，通过文本编辑器就可以进行维护，而文本编辑器在所有主流操作系统中都存在，这使得配置文件易于在版本控制下进行存储。
我知道，可能有些IT企业的政策是限制使用某些操作系统。然而，这通常是一个不好的选择。由于Docker适用于所有主要平台，因此没有理由限制开发人员选择想用的操作系统。
跨开发环境一致性
这是我真正喜欢的一个好处，也是我在使用虚拟机时不曾体会到的。当你使用Docker容器时，可以跨机器移动它。只要目的端机器可以运行Docker，就没什么问题。你可以将应用程序及其依赖项整合在一个容器中，并将其从一个机器移动到另一个机器。
无论Docker运行在什么主机上，它可以确保不出现任何兼容性问题。这是我前段时间在构建装有Docker的虚拟机时，想要做到但是没有成功做到的事情。
轻量级环境
这是一个有趣的，但或许又稍有争议的问题。Docker每个容器只运行一个进程，因此，容器的资源需求通常不大。因为资源需求相当小，使用Docker的其他应用都可以变得比较轻量和灵活。
举个例子，使用Mac OS X作为主机操作系统进行开发，并使用Docker for Mac来提供Mac和Docker之间的过渡层。当Docker for Mac启动时，就已经完成了最长的启动时间。
当你引导容器配置时，通常发生在几秒钟，而不是像虚拟机需要几分钟（或更长）。无论是创建一个还是多个容器，或者启动现有的容器，都可以在秒级完成。这和使用VirtualBox和Ansible创建或启动一个虚拟机所耗费的配置时间或启动时间进行比较，Docker启动和运行的要更快。
让我们拿BusyBox做对比，BusyBox是一个微小的Linux发行版，只有5mb大，可以用它来构建虚拟机。一般使用BusyBox都是因为它比较轻量和灵活，但考虑到虚拟机和Docker的工作方式，Docker仍然会更快地开始运行。
我确实做了一些广泛的概括，但我并不是要说VirtualBox、Vagrant、Ansible或任何其他虚拟机工具不好。我已经使用这些工具很久了，并且我会继续使用。
总结
虽然Docker仍然是一个新事物，但它不是一项新技术，它很早就被使用来构建，管理和部署应用程序。此外，它具有许多优点，使其成为构建开发环境的首选工具，可以大幅缩短新加入公司、部门或项目等开发人员熟悉项目的时间。
如果你还没有使用过Docker，我强烈推荐你去试一试。如果你想进行尝试，你可以从Codeship网站的”request a 14-day trial”着手，它将教会你如何减少开发成本以及快速构建应用程序。快去试一试Docker，看看它如何能够帮助你做得更好。
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