【深度学习】像素级分割网络新思路之DeepLabv3+

1 版本情况
2 引言&相关工作
3 空洞卷积（Dilated/Atrous Convolution）
4 DeepLabv3+
5 深度可分离卷积（Depthwise separable convolution）
	5.1 逐通道卷积（Depthwise Convolution）
	5.2 逐点卷积（Pointwise Convolution）
6 实验（Miou）

1 版本情况

这是在DeepLabV1、2基础上的再扩展；
V1 主要是将VGG最后两个的池化改成了stride=1，然后采用了空洞卷积来扩大感受野，上采样使用了双线性插值；

V2主要是在模型最后进行像素分类之前增加一个类似 Inception 的结构，即ASPP模块，通过不同rate得到不

标签：Convolution,Depthwise,卷积,新思路,像素,DeepLabv3,深度
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/116333383