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平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance)

作者:互联网

1. 背景

因为二叉排序树在平衡的情况下查询效率最佳,AVL树让二叉排序树节点变动后维持平衡(左子树高度-右子树高度 差的绝对值<2)

2. 算法原理

根据节点的平衡因子及插入结果,实际修正二叉树,把不平衡消灭最初时刻

2.1 关于旋转

左旋:子树以右孩子为轴心,整体左旋转,旋转后的状态:原根的右孩子成为新根,原根成为新根的左孩子,新根的原左孩子成为其新左孩子的右孩子(中序遍历顺序未变)

右旋:子树以左孩子为轴心,整体右旋转,旋转后的状态:原根的左孩子成为新根,原根成为新根的右孩子,新根的原右孩子成为其新右孩子的左孩子(中序遍历顺序未变)

2.2 出现不平衡时,调整的原则是

根节点和它孩子必须符号相同(即都是左高或右高,根节点和它的左或右孩子的bf要么都是正数,要么都是负数)。符号一致直接旋转,不一致则需两次操作(即双旋)

(注:出现双旋转时,左孩子或右孩子所在子树需要先旋转,并不会遵守符号相同原则,这一步可以称作符号适配)

2.3 造成不平衡的情况分类及调整方案(4类)

LL(左子树高,左孩子的左子树高)
调整方案:直接右旋转 + bf修正
平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance)

LR(左子树高,左孩子的右子树高)
调整方案:右孩子子树左旋 => 右旋转 + bf修正
平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance)

RR(右子树高,右孩子的右子树高)
调整方案:直接左旋转 + bf修正
平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance)

RL(右子树高,右孩子的左子树高)
调整方案:左孩子子树右旋转 => 左旋转 + bf修正
平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance)

2.2 其它

==下面只整理了插入操作相关原理==

二叉树中的节点有一个平衡因子(bf,值为常量-1,0,1)分别标识本节点为根的子树当前是右高,等高,左高

插入操作附带更新tag( taller)来判断某节点是否长高

插入函数的递归调用回溯时,会根据所在节点的bf值决定是否调整二叉树(旋转)及更新bf值

(注:一些细节见代码注释)

3. 代码实现

平衡二叉树(C语言,又称AVL树,实现LeftBalance,RightBalance)

#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <stdlib.h>

// 平衡因子(bf)的值
#define LH 1
#define EH 0
#define RH -1

typedef struct BiTNode {
    int data;
    int bf;
    struct BiTNode *lchild, *rchild;
}BiTNode, *BiTree;

void L_Rotate(BiTree *);
void R_Rotate(BiTree *);
bool InsertAVL(BiTree *, int, bool *);
void LeftBalance(BiTree *);
void RightBalance(BiTree *);
void traverse_mid(BiTree);

// 左旋转
void L_Rotate(BiTree *P)
{
    BiTree R;
    R = (*P)->rchild;
    (*P)->rchild = R->lchild;
    R->lchild = *P;
    *P = R;
}

// 右旋转
void R_Rotate(BiTree *P)
{
    BiTree L;
    L = (*P)->lchild;
    (*P)->lchild = L->rchild;
    L->rchild = *P;
    *P = L;
}

// 左调整
void LeftBalance(BiTree *P)
{
    // 执行到此函数说明本子树的bf已经变为2(并没有显示赋值2,且左孩子树高
    // 左孩子不可能为EH,只可能是LH或RH,因为如果是EH,则上一次EH时就已经是不平衡的了
    BiTree L, Lr;
    L = (*P)->lchild;
    switch  (L->bf)
    {
        // 匹配手绘图中的LL,右旋处理
        case LH:
            (*P)->bf = L->bf = EH;
            R_Rotate(P);
            break;
        // 匹配手绘图中的LR,双旋处理
        case RH:
            Lr = L->rchild;
            // 根据Lr的bf修改平衡因子(下面这些bf修改建议亲自手绘下面3种情况来理解, 不需要硬记)
            // 先修改bf,不影响旋转
            switch (Lr->bf)
            {
                // 匹配LRB
                case LH:
                    (*P)->bf = RH;
                    L->bf = EH;
                    break;
                // 匹配LRA
                case EH:
                    (*P)->bf = L->bf = EH;
                    break;
                // 匹配LRC
                case RH:
                    (*P)->bf = EH;
                    L->bf = LH;
                    break;
            }
            Lr->bf = EH;
            L_Rotate(&(*P)->lchild);
            R_Rotate(P);
    }
}
// 右调整
void RightBalance(BiTree *P)
{
    BiTree R, Rl;
    R = (*P)->rchild;
    switch (R->bf)
    {
        case RH:
            (*P)->bf = R->bf = EH;
            L_Rotate(P);
            break;
        case LH:
            Rl = R->lchild;
            switch (Rl->bf)
            {
                // 匹配RLB
                case LH:
                    (*P)->bf = EH;
                    R->bf = RH;
                    break;
                // 匹配RLA
                case EH:
                    (*P)->bf = R->bf = EH;
                    break;
                // 匹配RLC
                case RH:
                    (*P)->bf = LH;
                    R->bf = EH;
                    break;
            }
            Rl->bf = EH;
            R_Rotate(&(*P)->rchild);
            L_Rotate(P);
    }
}

// 插入函数
bool InsertAVL(BiTree *P, int e, bool *taller)
{
    if (!*P) {
        printf("insert %d\n", e);
        *P = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
        (*P)->bf = EH;
        (*P)->data = e;
        (*P)->lchild = (*P)->rchild = NULL;
        *taller = true;
    }
    else {
        if (e == (*P)->data) {
            *taller = false;
            return false;
        }

        if (e < (*P)->data) {
            // 插入失败肯定是上面这种找到了匹配的节点
            if (! InsertAVL(&(*P)->lchild, e, taller)) {
                return false;
            }
            if (*taller) { // 大画数据结构中的这个表达式有一处刊误
                switch ((*P)->bf)
                {
                    // 左子树插入成功
                    case LH:
                        printf("At %d bf now %d after insert %d LeftBalance\n", (*P)->data, (*P)->bf, e);
                        LeftBalance(P); // 原来左高,现左长高,则不平衡,调整
                        *taller = false; // 未长高(不平衡已经消除)
                        break;
                    case EH:
                        (*P)->bf = LH; // 原来平衡,现左长高,则左高
                        *taller = true; // 长高
                        break;
                    case RH:
                        (*P)->bf = EH; // 原来右高,现左长高,则平衡
                        *taller = false; // 未长高
                        break;
                }
            }
        }
        else {
            if (! InsertAVL(&(*P)->rchild, e, taller)) {
                return false;
            }
            if (*taller) {
                // 右子树插入成功
                switch ((*P)->bf)
                {
                    case LH:
                        (*P)->bf = EH; // 原来左高,现右长高,则平衡
                        *taller = false; // 未长高
                        break;
                    case EH:
                        (*P)->bf = RH; // 原来平衡,现右长高,则右高
                        *taller = true; // 长高
                        break;
                    case RH:
                        printf("At %d bf now %d after insert %d RightBalance\n", (*P)->data, (*P)->bf, e);
                        RightBalance(P); // 原来右高,现右长高,则调整
                        *taller = false; // 未长高(不平衡已经消除)
                        break;
                }
            }
        }
    }

    return true;
}

void traverse_mid(BiTree T)
{
    if (!T)
        return;
    traverse_mid(T->lchild);
    printf("%d[%d] ", T->data, T->bf);
    traverse_mid(T->rchild);
}

int main(void)
{
    // 标识树是否长高
    bool taller;
    int i;
    int a[10] = {3, 2, 1, 4, 5, 6, 7, 10, 9, 8};
    BiTree T = NULL;
    for (i=0; i<10; i++) {
        InsertAVL(&T, a[i], &taller);
        traverse_mid(T); putchar('\n');
    }
    printf("finally正序遍历:\n");   
    traverse_mid(T); putchar('\n');
    return 0;
}

output

[root@8be225462e66 c]# gcc avl.c && ./a.out
insert 3
3[0]
insert 2
2[0] 3[1]
insert 1
At 3 bf now 1 after insert 1 LeftBalance
1[0] 2[0] 3[0]
insert 4
1[0] 2[-1] 3[-1] 4[0]
insert 5
At 3 bf now -1 after insert 5 RightBalance
1[0] 2[-1] 3[0] 4[0] 5[0]
insert 6
At 2 bf now -1 after insert 6 RightBalance
1[0] 2[0] 3[0] 4[0] 5[-1] 6[0]
insert 7
At 5 bf now -1 after insert 7 RightBalance
1[0] 2[0] 3[0] 4[0] 5[0] 6[0] 7[0]
insert 10
1[0] 2[0] 3[0] 4[-1] 5[0] 6[-1] 7[-1] 10[0]
insert 9
At 7 bf now -1 after insert 9 RightBalance
1[0] 2[0] 3[0] 4[-1] 5[0] 6[-1] 7[0] 9[0] 10[0]
insert 8
At 6 bf now -1 after insert 8 RightBalance
1[0] 2[0] 3[0] 4[-1] 5[0] 6[1] 7[0] 8[0] 9[0] 10[0]
finally正序遍历:
1[0] 2[0] 3[0] 4[-1] 5[0] 6[1] 7[0] 8[0] 9[0] 10[0]
[root@8be225462e66 c]#

标签:case,insert,bf,EH,LeftBalance,BiTree,taller,RightBalance,二叉树
来源: https://blog.51cto.com/sndapk/2800836