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英伟达GTC大会“疯狂输出”引芯片圈震荡,英特尔“愁容满面”

作者:互联网

13日凌晨,英伟达GTC 2021大会在线上举行。还是熟悉的场景,熟悉的“配方”——黄仁勋、厨房、皮衣 。看到这里小编的脑子里只有一句歌词“淡黄的长裙,蓬松的头发...”不不不 串台了 应该是拉风的皮衣,蓬松且日渐飘逸的长发~


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2019、2020、2021GTC大会上的黄仁勋

去年,就是在这熟悉的厨房,老黄发布了英伟达A100、RTX30系列GPU,那么今年GTC上黄教主又带来了哪些硬核消息和新技术?


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我们一起来盘点一下英伟达GTC大会上的干货:

1、发布3款基于ARM  IP打造的处理器。包括首个Arm数据中心,专为大规模人工智能和高性能计算而生的CPU NVIDIA Grace 、Bluefield-3 DPU和单颗算力达1000TOPS的自动驾驶芯片NVIDIA DRIVE Atlan
2、英伟达打造基于GPU的新PC
3、入局量子计算,发布CuQantum量子电路模拟框架
4、公布Orin SoC的上车进展,发布L4自动驾驶新平台Hyperion 8 AV,并宣布沃尔沃汽车扩大与NVIDIA的合作。

5、宣布今年夏季将推出Omniverse企业授权许可

3款基于ARM IP的自研处理器



1、CPU NVIDIA Grace

“这是世界第一款为 terabyte 级别计算设计的 CPU”


在GTC大会上,英伟达发布基于Arm IP构建的新处理器“Grace”。黄仁勋介绍道,“结合 GPU 和 DPU,Grace 为我们提供了第三种基础计算能力,并具备重新定义数据中心架构,推进 AI 前进的能力。”其中,Grace是基于Arm架构,具有革命性数据中心CPU。主要面向大型数据密集型 HPC 和 AI 应用,将推动AI、云和高性能计算提升至新高度。英伟达表示,它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果,旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求,其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。据悉,Grace内置Arm Neoverse内核,官方宣称性能基础是第四代NVIDIA NVLink互连技术,该技术在Grace和NVIDIA GPU之间连接速度超过900GB/s,相当于目前服务器14倍的带宽;从CPU到CPU的速度超过600GB/s。使用新芯片的系统将比当前使用英伟达GPU和英特尔CPU搭档的系统快10倍。英伟达表示,新产品将于2023年初上市
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目前,CPU还未面世已经有了两大客户。英伟达表示瑞士国家超级计算机中心(CSCS)和美国能源部的洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)将率先建造NVIDIA CPU驱动的超级计算机。
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2、Bluefield-3 DPU


黄仁勋表示,BlueField-4 将包含640个晶体管,实现800Gbp/s的网络速率并添加NVIDIA AI计算技术,算力将再次提升10倍,达到1000TOPS。
3、NVIDIA DRIVE 在自动驾驶方面,黄教主表示英伟达将于2022年投产Orin自动驾驶芯片,Orin自动驾驶芯片旨在成为汽车的”中央电脑“。虽然搭载 Orin 的量产车我们到明年才能买到,但并不妨碍英伟达推出下一代自动驾驶汽车芯片“Atlan”。
Atlan”,的算力将达到1000TOPS.相比上一代Orin自动驾驶芯片算力提升近4倍。

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Atlan”将成为 “车轮上的人工智能数据中心”,目标是供应给L4级和L5级自动驾驶汽车,以及下一代高度辅助汽车,预计最快将于2023年开始向汽车制造商和AV开发者提供样品,2025年大量装车。

在演讲中他还宣布沃尔沃将采用英伟达Orin自动驾驶芯片。明年上市的沃尔沃XC90 SUV车型将是沃尔沃旗下首款搭载Orin SoC的车型。
4、CPU、GPU、DPU,英伟达“三芯”实现Trible Kill
英伟达的数据中心路线图包括CPU、GPU、DPU三类芯片。黄教主在GTC大会上表示:“我们每年都会发布激动人心的新品。三类芯片,逐年飞跃,一个架构。“

打造基于GPU的新PC


对于老本行GPU,英伟达将提升边缘视频分析和安全功能、打造基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等进展。在PC领域,NVIDIA与全球最大的基于Arm的SoC供应商之一联发科合作,共同打造一个采用Arm核与NVIDIA显卡、支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台,将GPU的性能及先进的AI、光线追踪图形等技术带入Arm PC平台。

入局量子计算,发布CuQantum量子电路模拟框架


大会上,英伟达推出了“cuQuantum”软件开发工具包 (SDK) ,该SDK的API允许用户在Qiskit、Cirq、ProjectQ、Q#等常用框架中创建量子程序,在英伟达最新的GPU上提供模拟功能,为量子电路模拟器提供加速,助力研究员设计出更加完善的量子计算机,推动量子计算领域的发展。
目前这款SDK支持状态矢量模拟和模拟张量网络两种不同的模拟方法。

Omniverse:英伟达创建和模拟共享虚拟世界的平台


黄仁勋宣布今年夏季将推出Omniverse企业授权许可,Omniverse是一个基于物理性质的虚拟世界,可以在虚拟世界中实现异地实时协同。
自去年12月推出公测版本后,现已有包括媒体和娱乐、游戏、AEC(建筑、工程、施工)、制造、电信、基础设施和汽车的全球各大行业合作伙伴体验Omniverse平台。黄仁勋表示:“全世界的计算机制造商都在构建经NVIDIA认证且针对Omniverse优化的工作站、笔记本电脑和服务器。”图片NVIDIA Omniverse云原生平台由Omniverse Nucleus、合成、渲染和动画引擎,即虚拟世界的模拟和NVIDIA CloudXR三部分组成。NVIDIA Omniverse平台可以扩展至多个GPU、具有高物理精度、能够充分运用RTX实时路径追踪和DLSS、可以使用NVIDIA MDL模拟材料、可以使用NVIDIA PhysX模拟物理学并且与NVIDIA AI完全集成。
另外,英伟达正与宝马合作,携手打造一个完全采用数字化设计的未来工厂,在Omniverse 中模拟,创建数字孪生,引领汽车生产进入数字化新时代。图片

结语

盘点下来此次GTC大会果真是熟悉的场景,熟悉的“配方”,英伟达硬核“输出”,满满的都是干货。但有人欢喜,有人忧,如今英伟达发布三款基于 Arm IP的新处理器,预示着开始***英特尔核心CPU领地。就在GTC大会后英特尔“愁容满面”,市值一夜间缩水115亿美元。
面对英伟达,英特尔芯片王者光环褪去,未来又将是谁的“天下”,我们拭目以待!


标签:伟达,GTC,愁容满面,Arm,NVIDIA,GPU,Omniverse,CPU
来源: https://blog.51cto.com/u_15127639/2772881