数据湖这个大坑，是怎么挖的？

               

这是第❹篇神扯：说个神秘的概念——数据湖。

从前，数据少的时候，人们拿脑子记就可以了，大不了采用结绳记事：

后来，为了更有效率的记事和工作，数据库出现了。数据库核心是满足快速的增删改查，应对联机事务。

比如你用银卡消费了，后台数据库就要快速记下这笔交易，更新你的卡余额。

日子久了，人们发现，库里的数据越来越多了，不光要支持联机业务，还有分析的价值。

但是，传统数据库要满足频繁、快速的读写需求，并不适合这种以读取大量数据为特征的分析业务。

于是，人们在现有的数据库基础上，对数据进行加工。这个加工过程，被称为：“ETL”   抽取Extract、清洗转换Transform、加载Load

经过这三步，数据仓库就建好了。

这个“仓库”，主要是为了数据分析用途，比如用于BI、出报表、做经营分析等等。

简要总结下

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