原始网站 https://www.artstation.com/
Author:xiaozhu_sai
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1、爬取数据目的&后续处理

• 方便后续对各个画师作品的个人下载
• 个人练习‘用户关注’的推荐算法与其大数据

处理后数据：

2、使用who-you-konw提供的端口位置以及加载时候的访问API即可获取所有画师的json信息https://www.artstation.com/users/个人ID/following.json?page=1

一个page有20个画师，在遍历的时候注意这一点就行了

3、json文件的写入与读取

没啥可说的，代码如下
注意如果是使用的vscode读取json信息，不要看调试控制台和终端的数据，因为会显示不全，一定要保存到Json确定。（使用res.text/ content或者res.json()数据相同）

# 写入
        os.makedirs('JSON', exist_ok=True)
        with  open(os.path.join('JSON/ArtstationPage-'+str(i)+'.json'), 'w+') as items:
            json.dump(s, items, sort_keys=True,  indent=4)
## 读取
        with open(os.path.join('JSON/artstation-page-'+str(i)+'.json'), 'r') as items:
            data_json = json.load(items)['data']

4、画师信息

artstation的每个画师信息相当的完善（部分如图），我只需要id 域名 画师名 国家 简介等这几个基本信息即可
注意username和subdomin域名是一样的

5、画师信息保存（写入）

步骤

• 遍历所有的page，将各类数据分别按顺序存储在List中
• 画师信息为Dict对象，简介 技能等多个数据采用List存储（见首图）
• 简介使用re.split()分割，保留邮箱，后续会优化“中文”
• 因为个人关注画师会不断增加，以及保存了followers，会保存一个脚本运行时间"time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()),
• 

domain = []
full_name = []
id = []
followers_count = []
location = []
skills = []
software = []
headline = []

try: 
    for i in range(1,43):
        with open(os.path.join('JSON/followingPage/ArtstationPage-'+str(i)+'.json'), 'r') as items:
            #data_json是一个list有20个dict,'id, subdomain/suername, followers_count, full_name
            data_json = json.load(items)['data']
            
            for j in range(len(data_json)):
                domain.append((data_json[j]['subdomain']))
                full_name.append(data_json[j]['full_name'])
                id.append(data_json[j]['id'])
                followers_count.append(data_json[j]['followers_count'])
                location.append(data_json[j]['location'])
                skills.append([i['name'] for i in data_json[j]['skills']])
                software.append([i['name'] for i in data_json[j]['software_items']])
                headline.append(re.split('[^(\w | @ | \. | \|)]+', data_json[j]['headline']))
           
    artists_json = {
        "time": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()),
        "data":[
            {}
        ]
    }
    for i in range(len(id)):
        temp_json = {
            "id":id[i],
            "full_name":full_name[i],
            "subdomain_and_username":domain[i],
            "headline":headline[i],
            "url":"https://www.artstation.com/" + domain[i],
            "location":location[i],
            "skills":skills[i],
            "software":software[i],
            "followers_count":followers_count[i],
        }
        artists_json['data'].append(temp_json)

    # 写入
    os.makedirs('JSON', exist_ok=True)
    with  open(os.path.join('JSON/ArtstationArtists.json'), 'w+') as items:
        json.dump(artists_json, items, indent=4)
    print('正常写入')

except Exception as e:
    print(e)

6、后续处理以及优化

• 进行数据可视化，并且训练推荐算法
• 将画师作品更新至本地/ Eagle，已确定每张作品存在唯一‘ID’

• 未来优化：增加多线程携程爬取（因工作量不大，目前为单线程），python版本制作为库，使用接口即可。更新Js油猴插件版本。

标签：name,items,artstation,json,画师,data,append
来源： https://blog.csdn.net/weixin_42375356/article/details/116666243