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ElasticSearch的简单api介绍

2021-05-05 15:33:34 作者：互联网

1：ElasticSearch是什么？

Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎
适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据
Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名是Elastic Stack 的核心组件；
Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具

2：ElasticSearch的用处？

分布式的搜索引擎和数据分析引擎比如百度京东淘宝的搜索引擎都是它
全文检索，结构化检索，数据分析
可以对海量数据进行近实时的处理
3：简单介绍一下ElasticSearch的REST风格：

3:ElasticSearch和ElasticSearch-head和Kibanan和ik分词器都是es的常用插件下载地址：

ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D

ElasticSearch-head：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

kibana:https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D

IK分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

4：开启简单的测试：

创建索引：

PUT jietest/type/1
{
"name":"小杰",
"age":"18"
}
成功提示：
{
"_index" : "jietest",
"_type" : "type",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}

介绍一下es的类型：

字符串类型：
text ,keyword
区别 text 数据类型不能用来排序和聚合。
但可以被用来检索过滤、排序和聚合。keyword 类型字段只能用本身来进行检索。
数值类型：
long,integer，short，byte，double，float ....等
布尔类型：
double
日期类型
date
.......等等

指定字段的类型（创建规则):

#这里给name age sex 分别定义了类型
PUT xiaojie
{
"mappings": {
"properties": {
"name":{
"type":"text"
},
"age":{
"type": "integer"
},
"sex":{
"type": "text"
}
}
}
}
#成功：
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "xiaojie"
}

获取它的索引规则：

GET xiaojie
{
"xiaojie" : {
"aliases" : { },
"mappings" : {
"properties" : {
"age" : {
"type" : "integer"
},
"name" : {
"type" : "text"
},
"sex" : {
"type" : "text"
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"creation_date" : "1620193321070",
"number_of_shards" : "1",
"number_of_replicas" : "1",
"uuid" : "0C2DfwhiS06OTfLzH1Iwwg",
"version" : {
"created" : "7060199"
},
"provided_name" : "xiaojie"
}
}
}
}

添加索引数据：

PUT xiaojie/_doc/2
{
"name":"小陆",
"age":"5",
"sex":"男"
}

修改索引数据 POST：

POST xiaojie/_doc/1/_update
{
"doc":{
"name":"小杰杰",
"age":"19"
}
}

删除文档或者索引 DELECT：

DELETE xiaojie/_doc/1
//根据自己的要求删除文档还是索引数据

进阶：

文档的查询操作：

和mysql...其他数据库一样查询那一块是最难的

来给大家简单介绍一下：

先PUT一些数据进去来模拟：

PUT xiaojie/_doc/1
{
"name":"小杰学java",
"age":"25",
"sex":"男"
}
PUT xiaojie/_doc/2
{
"name":"小云学java",
"age":"18",
"sex":"女"
}

PUT xiaojie/_doc/3
{
"name":"小陆学java",
"age":"15",
"sex":"男"
}

简单查询：

//获取_id为1的索引数据
GET /xiaojie/_doc/1
//查询age等于15的索引
GET /xiaojie/_doc/_search?q=age:15

进阶：排序，分页，关键字高亮，模糊查询和精准查询

模糊查询：

//模糊查询
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"杰"
}
}
}
//也可以过滤数据只需要name和age 只需要在_source中保留字段即可
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"小杰"
}
},
"_source":["age","name"]
}

排序：

//利用sort然后把需要排序的规则规定一下
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"小杰"
}
},
"sort":[{
"age":"asc"
}]
}

分页：

//我这里是从0到1 需要分页加from起点和size终点即可
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"小杰"
}
},
"sort":[{
"age":"asc"
}],
"from":0,
"size":1
}

布尔值条件查询：

AND：

//must和sql里面的and一样 既满足名字有java 和age等于15
GET xiaojie/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"name": "java"
}},
{"match": {
"age": 15
}}
]
}
}
}

//should和sql的OR（或）是一样的作用 这里是满足名字有java或者age等于15
GET xiaojie/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"match": {
"name": "java"
}},
{"match": {
"age": 15
}}
]
}
}
}

NOT 不等于：

// must_not和sql里面的not一样 下面是查找age不等于18的索引数据
GET xiaojie/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{"match": {
"age":18
}}]}}
}

过滤查询：

//查看name有java且 age小于20的索引
GET xiaojie/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"name": "java"
}}
],
"filter": [
{"range": {
"age": {
"lt": 20
}
}}
]
}
}}
//查看name有java且 0<age<20的索引
GET xiaojie/_doc/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{"match": {
"name": "java"
}}
],
"filter": [
{"range": {
"age": {
"lt": 16,
"gt":0
}
}}
]
}
}}

多条件查询：

//查看name有杰 学的索引 用空格隔开即可多条件查询 
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"杰 学" 
}
}
}

高亮查询：

//默认的高亮 默认是用em标签
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"杰" 
} },
"highlight":{
"fields": {
"name": {}
}}
}
//查询结果：
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.9808291,
"hits" : [
{
"_index" : "xiaojie",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.9808291,
"_source" : {
"name" : "小杰学java",
"age" : "25",
"sex" : "男"
},
"highlight" : {
"name" : [
"小<em>杰</em>学java"]}
}]}
}

可以自定义高亮：

//利用pre_tags和post_tags来设置自定义标签
GET /xiaojie/_doc/_search
{
"query":{
"match":{
"name":"杰" 
} },
"highlight":{
"pre_tags": "<span class='key' style='color:red'>",
"post_tags": "</span>",
"fields": {
"name": {}
}}
}
//结果:
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.9808291,
"hits" : [
{
"_index" : "xiaojie",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 0.9808291,
"_source" : {
"name" : "小杰学java",
"age" : "25",
"sex" : "男"
},
"highlight" : {
"name" : [
"小<span class='key' style='color:red'>杰</span>学java"]}}]
}}

　　　每天更新Spring Boot 整合ElasticSearch

结合狂神的视频所做的一些笔记：视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17a4y1x7zq?p=13&spm_id_from=pageDriver

标签：java,name,GET,doc,age,xiaojie,api,ElasticSearch,简单
来源： https://www.cnblogs.com/yunjie0930/p/14731809.html