690. 员工的重要性【每日一题】

题目：
给定一个数据结构来保存员工信息，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。

例如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例：

输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出：11
解释： 员工 1 自身的重要度是5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

提示：

• 一个员工最多有一个 直系 领导，但是可以有多个 直系 下属
• 员工数量不超过 2000 。

解题思路：搜索，自然想到 BFS 和 DFS，相比较而言 DFS 更为直观

解法一：DFS，递归即可

class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();
        for(int i=0; i<employees.size(); i++) {
            Employee employee = employees.get(i);
            map.put(employee.id, employee);
        }
        int[] sum = new int[]{0};
        DFS(map,id, sum);
        return sum[0];
    }
    public void DFS(Map<Integer, Employee> map, int id, int[] sum) {
        Employee employee = map.get(id);
        sum[0] += employee.importance;
        for (int i=0; i<employee.subordinates.size(); i++) {
            DFS(map, employee.subordinates.get(i), sum);
        }
    }
}

解法二：BFS，需要使用 queue

class Solution {
    public int getImportance(List<Employee> employees, int id) {
        Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>();
        for(int i=0; i<employees.size(); i++) {
            Employee employee = employees.get(i);
            map.put(employee.id, employee);
        }
        return BFS(map, id);
    }
    public int BFS(Map<Integer, Employee> map, int id) {
        int sum = 0;
        Queue<Employee> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(map.get(id));
        while(!queue.isEmpty()) {
            Employee employee = queue.poll();
            sum += employee.importance;
            for (int i=0; i<employee.subordinates.size(); i++) {
                queue.offer(map.get(employee.subordinates.get(i)));
            }
        }
        return sum;
    }
}

标签：map,690,int,sum,员工,重要性,employee,id
来源： https://blog.csdn.net/Nighticerain/article/details/116379725