OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目

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【OpenCV基础】掩膜操作

掩膜操作，分辨率，FOV，像素值，位图深度，计时函数，%d

1.像素值
像素值是图像被数字化时由计算机赋予的值，代表了图像中某一小方块（即【像素点】）的平均亮度信息。

灰度图像通常用8位表示一个像素，这样总共有256个灰度等级（像素值在0～255之间）。

对于RGB彩色图像来说，RGB的所谓“多少”就是指亮度，并使用整数来表示。通常情况下，RGB各有256级亮度，亮度取值范围为0～255，共256级。按照计算，256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩，即256256256=16777216。通常也被简称为1600万色或千万色，也称为24位色（2的24次方）。R=0,G=0,B=0，各通道亮度均为0，自然是黑色。R=255,G=255,B=255，各通道亮度均为最大，就是白色。

1.1.分辨率
分辨率可分为显示分辨率和图像分辨率。

显示分辨率：又称屏幕分辨率，是指显示器所能显示的像素点的个数。即每行的像素点数每列的像素点数，例如：1024768。
图像分辨率：即单位英寸中所包含的像素点数，其定义更趋近于分辨率本身的定义。可以简单理解为每个像素点的大小。
1.2.FOV
FOV是Field Of View的简称，即视野(CT中常称为扫描野)。通常有FOV=矩阵大小*分辨率。单位通常为mm或cm。

2.OpenCV处理图像像素
2.1.获取图像像素指针
Mat.ptr(int i=0)：获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计数。

获取点P(row,col)的像素值：Mat.ptr(row)[col]。

⚠️像素值通常为uchar类型，因为像素值的取值范围通常为0～255，和uchar（即unsigned char）取值范围一样。但是也可以根据实际情况调整为其他类型。

2.2.获取图像的长和宽
Mat.cols输出的是图像x轴的像素个数，即Width。

Mat.rows输出的是图像y轴的像素个数，即Height。

Mat.channels()输出的是每个像素点的通道个数，RGB图像通道个数为3。

2.3.像素范围处理
saturate_cast可用于控制像素值的取值不超过uchar所能表示的范围，即0～255。也可根据需求换成其他类型。

saturate_cast(<0)，像素值小于0时返回0。
saturate_cast(>255)，像素值大于255时返回255。
saturate_cast(0≤i≤255)，返回i。
3.掩膜操作
3.1.掩膜
数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。

3.1.1.图像掩膜
图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。

3.2.矩阵的掩膜操作

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来源： https://www.cnblogs.com/gopter/p/14726655.html