mlbox ImportError: Cannot load backend 'TkAgg' which requires the 'tk' interacti

真是巨大的坑，按照网上说的，matplotlib.use('agg')，修改matplotlibrc文件中的backend，plt.switch_backend('Agg')，%matplotlib inline统统失效，包括在启动Jupyter时设置环境变量export MPLBACKEND=Agg，在运行Reader(sep=',').train_test_spilt(paths, target_name)时，依然会报错。
之后看了一下报错的堆栈，在执行这一句时，应该是启动了新的进程，所以，在jupyter中无论怎么设置maplotlib，在新启动的进程中，这个设置无法生效，万般无奈下，按照报错的其中一个文件python3.8/site-packages/mlbox/prediction/predictor.py，打开一看，瞬间气晕了，15行开始写了如下的语句

try:
    matplotlib.use('TkAgg')
except:
    pass

所以，这就难怪会报标题那样的错了，把这句话注掉，或者改成matplotlib.use('agg')，重启kernel，一切完美！

标签：load,use,TkAgg,Agg,matplotlib,headless,报错,backend
来源： https://www.cnblogs.com/stevenluo/p/14723704.html