facenet在亚洲人脸上的效果测试

准备工作

下载FaceNet源码

https://github.com/davidsandberg/facenet

LFW评估测试数据下载

http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/lfw.tgz

下载亚洲人脸数据CASIA-FaceV5

原上传者地址：https://download.csdn.net/download/weixin_42179317/10405384
若无csdn积分可以直接用百度云盘下载：
https://pan.baidu.com/s/1WS4nooNQgmQHR6EpmrW6dw  密码: sc8b

步骤

1. align_dataset_mtcnn.py提取lfw数据人脸
2. validate_on_lfw.py测试预训练模型在lfw数据上的准确率，用了三个预训练模型：20170512-110547，20180402-114759，20180408-102900。（一个小插曲，跑的时候会报错，32位需要64位，可参考https://blog.csdn.net/meihuafeixue/article/details/85085839，总结下来是2017的模型需要64，2018两个模型需要32）
3. align_datas

标签：https,效果,模型,facenet,lfw,csdn,测试,download,下载
来源： https://blog.csdn.net/helen1313/article/details/116197326