25. 读写csv数据
作者：互联网
例如，我们编写爬虫从豆瓣网爬取了一些书籍的信息，以csv数据格式存储：
书名, 作者, 出版社, 价格 精通scrapy网络爬虫, 刘硕, 清华大学出版社, 46.00 算法导论, Charles E.Leiserson, 人民邮电出版社, 85.00 Python灰帽子, Justin Seitz, 电子工业出版社, 39.00 ...
要求：请将书价格高于80.00的书记录存储到另一csv文件中。
解决方案：
标准库中的csv模块，使用其中reader和writer完成csv文件读写。
- 对于
csv.reader()：
csv_reader = reader(iterable [, dialect='excel'] [optional keyword args])
传入一个文件对象，返回一个迭代器，迭代器的每个迭代读取CSV文件(它可以跨多个输入行)的一行内容。
>>> import csv>>> rf = open('books.csv')>>> reader = csv.reader(rf, delimiter=',')>>> next(reader)['书名，作者，出版社，价格']>>> next(reader)['精通scrapy网络爬虫，刘硕，清华大学出版社，46.00']delimiter参数指定分隔符，csv默认分隔符是,，为,时可省略。通过next()方法每次迭代一行
- 对于
csv.writer()：
csv_writer = csv.writer(fileobj [, dialect='excel'] [optional keyword args])
传入一个文件对象，返回一个迭代器，迭代器的每个迭代写入一行内容到CSV文件中。
>>> wf = open('demo.csv', 'w')>>> writer = csv.writer(wf, delimiter=' ') #指定分隔符为空格>>> writer.writerow([1, 2, 3])7>>> writer.writerow(['x', 'y', 'z'])7>>> writer.writerow([7, 8, 9])7>>> wf.flush()# cat demo.csv 1 2 3 x y z 7 8 9
- 方案示例：
books.csv：
书名,作者,出版社,价格 精通scrapy网络爬虫,刘硕,清华大学出版社,46.00 算法导论,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 Python灰帽子,Justin Seitz,电子工业出版社,39.00 精通scrapy网络爬虫1,刘硕,清华大学出版社,46.00 算法导论1,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 Python灰帽子1,Justin Seitz,电子工业出版社,39.00 精通scrapy网络爬虫2,刘硕,清华大学出版社,46.00 算法导论2,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 Python灰帽子2,Justin Seitz,电子工业出版社,39.00 精通scrapy网络爬虫3,刘硕,清华大学出版社,46.00 算法导论3,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 Python灰帽子3,Justin Seitz,电子工业出版社,39.00
import csvwith open('books.csv') as rf:
reader = csv.reader(rf)
headers = next(reader)
with open('books_out.csv', 'w') as wf:
writer = csv.writer(wf)
writer.writerow(headers)
for book in reader:
price = book[-1]
if price and float(price) >= 80.00:
writer.writerow(book)books_out.csv：
书名,作者,出版社,价格 算法导论,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 算法导论1,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 算法导论2,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00 算法导论3,Charles E.Leiserson,人民邮电出版社,85.00
标签：25,85.00,Leiserson,读写,writer,人民邮电出版社,reader,csv 来源： https://blog.51cto.com/u_10272167/2730254