剑指offer41.1 数据流中的中位数

题目描述
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

解题思路：
用两个优先队列来保存数组，left为大顶堆，始终保持着较小的那些数，right为小顶堆，始终保持着较大的那些数，一个数来的时候，根据N判断是奇数还是偶数，如果是偶数，最终要放到right中，因为右半边元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边，如果N是奇数，反向操作一波即可。
代码 t15 s7 java

import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {
    PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<>();
    PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<>((o1, o2)-> o2-o1);
    private int N = 0;
    public void Insert(Integer num) {
        if(N%2==0){
            left.add(num);
            right.add(left.poll());
        }else{
            right.add(num);
            left.add(right.poll());
        }
        N++;
    }

    public Double GetMedian() {
        if(N%2==0){
            return (double)(left.peek()+right.peek())/2.0;
        }else{
            return (double) right.peek();
        }
    }


}

参考资料：
https://www.cyc2018.xyz/算法/剑指 Offer 题解/41.1 数据流中的中位数.html#题目链接

标签：right,半边,offer41.1,中位数,PriorityQueue,数据流,left
来源： https://www.cnblogs.com/zhengxch/p/14694799.html