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面试 - HashMap的31连环炮

作者:互联网

写在前面

在面试中,HashMap基本必问,只是问法各有不同而已。曾经我也和很多面试官聊过关于HashMap的话题,使用HashMap就能考察面试者的很多知识点。不幸的是,很大部分人都拜倒在HashMap的石榴裙底下图片

HashMap为什么如此受面试官青睐?

我觉得其中有4个原因:

下面就是我给大家准备的HashMap连环炮,这个连环炮就相当于高考真题演练一样,可能没有完全一样的,只是问法不同罢了,这个主要得益于咱们汉语博大精深。

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下面是HashMap的25连环炮:

1:说说HashMap 底层数据结构是怎样的?

2:谈一下HashMap的特性?

3:使用HashMap时,当两个对象的 hashCode 相同怎么办?

4:HashMap 的哈希函数怎么设计的吗?

5:HashMap遍历方法有几种?

6:为什么采用 hashcode 的高 16 位和低 16 位异或能降低 hash 碰撞?hash 函数能不能直接用 key 的 hashcode?

7:解决hash冲突的有几种方法?

8:为什么要用异或运算符?

9.:HashMap 的 table 的容量如何确定?

10:请解释一下HashMap的参数loadFactor,它的作用是什么

11:说说HashMap中put方法的过程

12:当链表长度 >= 8时,为什么要将链表转换成红黑树?

13:new HashMap(18);此时HashMap初始容量为多少?

14:说说resize扩容的过程

15:说说hashMap中get是如何实现的?

16:拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替,而选择红黑树?为什么不一直使用红黑树?

17:说说你对红黑树的了解

18:JDK8中对HashMap做了哪些改变?

19:HashMap 中的 key 我们可以使用任何类作为 key 吗?

20:HashMap 的长度为什么是 2 的 N 次方呢?

21:HashMap,LinkedHashMap,TreeMap 有什么区别?

22:说说什么是 fail-fast?

23:HashMap 和 HashTable 有什么区别?

24:HashMap 是线程安全的吗?

25:如何规避 HashMap 的线程不安全?

26:HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别?

27:为什么 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高?

28:说说 ConcurrentHashMap中 锁机制

29:在 JDK 1.8 中,ConcurrentHashMap 为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock?

30:能对ConcurrentHashMap 做个简单介绍吗?

31:熟悉ConcurrentHashMap 的并发度吗?

....

下面我们正式开始连环炮

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1、说说HashMap 底层数据结构是怎样的?

HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现,jdk8后采用数组+链表+红黑树的数据结构。

2、说说HashMap 的工作原理

如果第一题没问,直接问原理,那就必须把HashMap的数据结构说清楚。

HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现,JDK8后采用数组+链表+红黑树的数据结构。

我们通过put和get存储和获取对象。当我们给put()方法传递键和值时,先对键做一个hashCode()的计算来得到它在bucket数组中的位置来存储Entry对象。当获取对象时,通过get获取到bucket的位置,再通过键对象的equals()方法找到正确的键值对,然后在返回值对象。

3、使用HashMap时,当两个对象的 hashCode 相同怎么办?

因为HashCode 相同,不一定就是相等的(equals方法比较),所以两个对象所在数组的下标相同,"碰撞"就此发生。又因为 HashMap 使用链表存储对象,这个 Node 会存储到链表中。

4、HashMap 的哈希函数怎么设计的吗?

hash 函数是先拿到通过 key 的 hashCode ,是 32 位的 int 值,然后让 hashCode 的高 16 位和低 16 位进行异或操作。两个好处:

  1. 一定要尽可能降低 hash 碰撞,越分散越好;

  2. 算法一定要尽可能高效,因为这是高频操作, 因此采用位运算;

5、HashMap遍历方法有几种?

6、为什么采用 hashcode 的高 16 位和低 16 位异或能降低 hash 碰撞?

因为 key.hashCode()函数调用的是 key 键值类型自带的哈希函数,返回 int 型散列值。int 值范围为**-2147483648~2147483647**,前后加起来大概 40 亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散,一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个 40 亿长度的数组,内存是放不下的。

设想,如果 HashMap 数组的初始大小才 16,用之前需要对数组的长度取模运算,得到的余数才能用来访问数组下标。

7、解决hash冲突的有几种方法?

1、再哈希法:如果hash出的index已经有值,就再hash,不行继续hash,直至找到空的index位置,要相信瞎猫总能碰上死耗子。这个办法最容易想到。但有2个缺点:

2、开放地址方法:如果hash出的index已经有值,通过算法在它前面或后面的若干位置寻找空位,这个和再hash算法差别不大。

3、建立公共溢出区: 把冲突的hash值放到另外一块溢出区。

4、链式地址法: 把产生hash冲突的hash值以链表形式存储在index位置上。HashMap用的就是该方法。优点是不需要另外开辟新空间,也不会丢失数据,寻址也比较简单。但是随着hash链越来越长,寻址也是更加耗时。好的hash算法就是要让链尽量短,最好一个index上只有一个值。也就是尽可能地保证散列地址分布均匀,同时要计算简单。

8、为什么要用异或运算符?

保证了对象的 hashCode 的 32 位值只要有一位发生改变,整个 hash() 返回值就会改变。尽可能的减少碰撞。

9、HashMap 的 table 的容量如何确定?

①、table 数组大小是由 capacity 这个参数确定的,默认是16,也可以构造时传入,最大限制是1<<30;

②、loadFactor 是装载因子,主要目的是用来确认table 数组是否需要动态扩展,默认值是0.75,比如table 数组大小为 16,装载因子为 0.75 时,threshold 就是12,当 table 的实际大小超过 12 时,table就需要动态扩容;

③、扩容时,调用 resize() 方法,将 table 长度变为原来的两倍(注意是 table 长度,而不是 threshold);

④、如果数据很大的情况下,扩展时将会带来性能的损失,在性能要求很高的地方,这种损失很可能很致命。

10、请解释一下HashMap的参数loadFactor,它的作用是什么

loadFactor表示HashMap的拥挤程度,影响hash操作到同一个数组位置的概率。

默认loadFactor等于0.75,当HashMap里面容纳的元素已经达到HashMap数组长度的75%时,表示HashMap太挤了,需要扩容,在HashMap的构造器中可以定制loadFactor。

11、说说HashMap中put方法的过程

由于JDK版本中HashMap设计上存在差异,这里说说JDK7和JDK8中的区别:

 

具体put流程,请参照下图进行回答:

 

12、当链表长度 >= 8时,为什么要将链表转换成红黑树?

因为红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8的时候,平均查找长度为3,如果继续使用链表,平均查找长度为8/2=4,所以,当链表长度 >= 8时 ,有必要将链表转换成红黑树。

13、new HashMap(18);此时HashMap初始容量为多少?

容量为32。

在HashMap中有个静态方法tableSizeFor ,tableSizeFor方法保证函数返回值是大于等于给定参数initialCapacity最小的2的幂次方的数值 。

static final int tableSizeFor(int cap) {
  int n = cap - 1;
  n |= n >>> 1;
  n |= n >>> 2;
  n |= n >>> 4;
  n |= n >>> 8;
  n |= n >>> 16;
  return (n = MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
  }

14、说说resize扩容的过程

创建一个新的数组,其容量为旧数组的两倍,并重新计算旧数组中结点的存储位置。结点在新数组中的位置只有两种,原下标位置或原下标+旧数组的大小。

 

15、说说hashMap中get是如何实现的?

对key的hashCode进行hash值计算,与运算计算下标获取bucket位置,如果在桶的首位上就可以找到就直接返回,否则在树中找或者链表中遍历找,如果有hash冲突,则利用equals方法去遍历链表查找节点。

16、拉链法导致的链表过深问题为什么不用二叉查找树代替,而选择红黑树?为什么不一直使用红黑树?

之所以选择红黑树是为了解决二叉查找树的缺陷,二叉查找树在特殊情况下会变成一条线性结构(这就跟原来使用链表结构一样了,造成很深的问题),遍历查找会非常慢。而红黑树在插入新数据后可能需要通过左旋,右旋、变色这些操作来保持平衡,引入红黑树就是为了查找数据快,解决链表查询深度的问题,我们知道红黑树属于平衡二叉树,但是为了保持“平衡”是需要付出代价的,但是该代价所损耗的资源要比遍历线性链表要少,所以当长度大于8的时候,会使用红黑树,如果链表长度很短的话,根本不需要引入红黑树,引入反而会慢。

17、说说你对红黑树的了解

红黑树是一种自平衡的二叉查找树,是一种高效的查找树。

红黑树通过如下的性质定义实现自平衡:

18、JDK8中对HashMap做了哪些改变?

1.在java 1.8中,如果链表的长度超过了8,那么链表将转换为红黑树。(桶的数量必须大于64,小于64的时候只会扩容)

2.发生hash碰撞时,java 1.7 会在链表的头部插入,而java 1.8会在链表的尾部插入

3.在java 1.8中,Entry被Node替代(换了一个马甲)。

19、HashMap 中的 key 我们可以使用任何类作为 key 吗?

平时可能大家使用的最多的就是使用 String 作为 HashMap 的 key,但是现在我们想使用某个自定 义类作为 HashMap 的 key,那就需要注意以下几点:

20、HashMap 的长度为什么是 2 的 N 次方呢?

为了能让 HashMap 存数据和取数据的效率高,尽可能地减少 hash 值的碰撞,也就是说尽量把数 据能均匀的分配,每个链表或者红黑树长度尽量相等。我们首先可能会想到 % 取模的操作来实现。下面是回答的重点哟:

取余(%)操作中如果除数是 2 的幂次,则等价于与其除数减一的与(&)操作(也就是说 hash % length == hash &(length - 1) 的前提是 length 是 2 的 n 次方)。并且,采用二进 制位操作 & ,相对于 % 能够提高运算效率。

这就是为什么 HashMap 的长度需要 2 的 N 次方了。

21、HashMap,LinkedHashMap,TreeMap 有什么区别?

22、说说什么是 fail-fast?

fail-fast 机制是 Java 集合(Collection)中的一种错误机制。当多个线程对同一个集合的内容进行 操作时,就可能会产生 fail-fast 事件。

例如:当某一个线程 A 通过 iterator 去遍历某集合的过程中,若该集合的内容被其他线程所改变 了,那么线程 A 访问集合时,就会抛出 ConcurrentModificationException 异常,产生 fail-fast 事 件。这里的操作主要是指 add、remove 和 clear,对集合元素个数进行修改。

解决办法

建议使用“java.util.concurrent 包下的类”去取代“java.util 包下的类”。可以这么理解:在遍历之前,把 modCount 记下来 expectModCount,后面 expectModCount 去 和 modCount 进行比较,如果不相等了,证明已并发了,被修改了,于是抛出 ConcurrentModificationException 异常。

23、HashMap 和 HashTable 有什么区别?

①、HashMap 是线程不安全的,HashTable 是线程安全的;

②、由于线程安全,所以 HashTable 的效率比不上 HashMap;

③、HashMap最多只允许一条记录的键为null,允许多条记录的值为null,而 HashTable不允许;

④、HashMap 默认初始化数组的大小为16,HashTable 为 11,前者扩容时,扩大两倍,后者扩大两倍+1;

⑤、HashMap 需要重新计算 hash 值,而 HashTable 直接使用对象的 hashCode;

24、HashMap 是线程安全的吗?

不是,在多线程环境下,1.7 会产生死循环、数据丢失、数据覆盖的问题,1.8 中会有数据覆盖的问题,以 1.8 为例,当 A 线程判断 index 位置为空后正好挂起,B 线程开始往 index 位置的写入节点数据,这时 A 线程恢复现场,执行赋值操作,就把 A 线程的数据给覆盖了;还有++size 这个地方也会造成多线程同时扩容等问题。

25、如何规避 HashMap 的线程不安全?

单线程条件下,为避免出现ConcurrentModificationException,需要保证只通过HashMap本身或者只通过Iterator去修改数据,不能在Iterator使用结束之前使用HashMap本身的方法修改数据。因为通过Iterator删除数据时,HashMap的modCount和Iterator的expectedModCount都会自增,不影响二者的相等性。如果是增加数据,只能通过HashMap本身的方法完成,此时如果要继续遍历数据,需要重新调用iterator()方法从而重新构造出一个新的Iterator,使得新Iterator的expectedModCount与更新后的HashMap的modCount相等。

多线程条件下,可使用两种方式:

26、HashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别?

  1. 都是 key-value 形式的存储数据;

  2. HashMap 是线程不安全的,ConcurrentHashMap 是 JUC 下的线程安全的;

  3. HashMap 底层数据结构是数组 + 链表(JDK 1.8 之前)。JDK 1.8 之后是数组 + 链表 + 红黑 树。当链表中元素个数达到 8 的时候,链表的查询速度不如红黑树快,链表会转为红黑树,红 黑树查询速度快;

  4. HashMap 初始数组大小为 16(默认),当出现扩容的时候,以 0.75 * 数组大小的方式进行扩 容;

  5. ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 之前是采用分段锁来现实的 Segment + HashEntry, Segment 数组大小默认是 16,2 的 n 次方;JDK 1.8 之后,采用 Node + CAS + Synchronized 来保证并发安全进行实现。

27、为什么 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高?

HashTable:使用一把锁(锁住整个链表结构)处理并发问题,多个线程竞争一把锁,容易阻塞;

ConcurrentHashMap:

28、说说 ConcurrentHashMap中 锁机制

JDK 1.7 中,采用分段锁的机制,实现并发的更新操作,底层采用数组+链表的存储结构,包括两个核心静态内部类 Segment 和 HashEntry。

①、Segment 继承 ReentrantLock(重入锁) 用来充当锁的角色,每个 Segment 对象守护每个散列映射表的若干个桶;

②、HashEntry 用来封装映射表的键-值对;

③、每个桶是由若干个 HashEntry 对象链接起来的链表

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JDK 1.8 中,采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全。取消类 Segment,直接用 table 数组存储键值对;当 HashEntry 对象组成的链表长度超过 TREEIFY_THRESHOLD 时,链表转换为红黑树,提升性能。底层变更为数组 + 链表 + 红黑树。

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29、在 JDK 1.8 中,ConcurrentHashMap 为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock?

①、粒度降低了;

②、JVM 开发团队没有放弃 synchronized,而且基于 JVM 的 synchronized 优化空间更大,更加自然。

③、在大量的数据操作下,对于 JVM 的内存压力,基于 API 的 ReentrantLock 会开销更多的内存。

30、能对ConcurrentHashMap 做个简单介绍吗?

①、重要的常量:  

private transient volatile int sizeCtl;   

当为负数时,-1 表示正在初始化,-N 表示 N - 1 个线程正在进行扩容;  

当为 0 时,表示 table 还没有初始化;  

当为其他正数时,表示初始化或者下一次进行扩容的大小。

②、数据结构:  

Node 是存储结构的基本单元,继承 HashMap 中的 Entry,用于存储数据; 

TreeNode 继承 Node,但是数据结构换成了二叉树结构,是红黑树的存储结构,用于红黑树中存储数据;  

TreeBin 是封装 TreeNode 的容器,提供转换红黑树的一些条件和锁的控制。

③、存储对象时(put() 方法):  

  1. 如果没有初始化,就调用 initTable() 方法来进行初始化;  

  2. 如果没有 hash 冲突就直接 CAS 无锁插入;  

  3. 如果需要扩容,就先进行扩容;  

  4. 如果存在 hash 冲突,就加锁来保证线程安全,两种情况:一种是链表形式就直接遍历到尾端插入,一种是红黑树就按照红黑树结构插入;  

  5. 如果该链表的数量大于阀值 8,就要先转换成红黑树的结构,break 再一次进入循环   

  6. 如果添加成功就调用 addCount() 方法统计 size,并且检查是否需要扩容。

④、扩容方法 transfer():默认容量为 16,扩容时,容量变为原来的两倍。  helpTransfer():调用多个工作线程一起帮助进行扩容,这样的效率就会更高。

⑤、获取对象时(get()方法):  

  1. 计算 hash 值,定位到该 table 索引位置,如果是首结点符合就返回;  

  2. 如果遇到扩容时,会调用标记正在扩容结点 ForwardingNode.find()方法,查找该结点,匹配就返回;  

  3. 以上都不符合的话,就往下遍历结点,匹配就返回,否则最后就返回 null。

31、熟悉ConcurrentHashMap 的并发度吗?

程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16,且可以在构造函数中设置。当用户设置并发度时,ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小2幂指数作为实际并发度(假如用户设置并发度为17,实际并发度则为32)。

参考:http://ii081.cn/gFInl

总结

好了,就写这么多了,文章中很多已经不是HashMap知识点了,但,面试很有可能会问这些知识点,多准备点也算是有备无患。

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所谓天才,只不过是把别人喝咖啡的功夫都用在工作上了。

——鲁迅

标签:hash,HashMap,31,红黑树,链表,线程,数组,连环
来源: https://blog.csdn.net/wangpeng322/article/details/116033712