2021-04-22

RTX3090/Nvidia A10+Ubuntu20.04+Pytorch1.7+Cuda11.1在MOC复现上总结
之前写过一篇文章，也是复现MOC，只不过实在RTX TAITAN X上，当时的环境是python3.6+pytorch1.4。
今天尝试了利用RTX3090以及A10（Nvidia）的新卡去跑MOC，遇到了几个问题，经过调试，也成功解决。接下来分享一下：
BUG1:
RuntimeError: Error compiling objects for extension
这个问题看到其他博客说的是pytorch版本不匹配
BUG2:
undefined symbol: THPVariableClass
博客说要把torch和extension的顺序放对位置（torch）必须在第一位。
BUG3:
command ‘g++’ failed with exit status 1
自己装一下g++：

sudo apt-get install build-essential

BUG4:
DCNv2编译失败
这个问题是大家遇到最多的，其实这个问题也与算力有关，RTX3090为sm_86，只需要把cuda版本升级到11.1就行（11.2）也可以。
BUG5:
command ‘/usr/local/cuda/bin/nvcc’ failed with exit status 1
这个问题也是pytorch与cuda还有显卡版本不匹配，解决的方法也是保证三者版本一致。pytorch安装连接
最后，DCNv2的预编译一直是有问题的，对于低版本的pytorch推荐用pytorch0.4，对于高版本的推荐用1.4或1.7。然后，DCNv2对应代码修改，参考github，在这不做叙述。

以上的bug总结为一句话：
RTX，pytorch，CUDA版本不匹配。

标签：04,22,DCNv2,pytorch,cuda,2021,版本,MOC,RTX3090
来源： https://blog.csdn.net/slow122/article/details/116030717