2021-04-17

Pands 笔记十–数据清洗和分析应用

查看数据情况
data.info()

删除有缺失数据的行或列
data.drop([" "],axis=1/0, inplace=True)

删除含有nan的数据
data.dropna(inplace=True)

删除重复数据
先计算重复数据有多少条
print (len(data.duplicated()[data.duplicated()==True]))
删除重复
data.drop_duplicates(inplace=True)

整理数据
把数值部分拆分出来

标签：04,17,数据,data,inplace,2021,删除,True,duplicated
来源： https://blog.csdn.net/linkedin_54361233/article/details/115793850