目录

• 一、概述
• 二、二维数据的表示
  • 2.1 使用列表类型
  • 2.2 一二维数据的Python表示
• 三、CSV格式与二维数据存储
  • 3.1 CSV数据存储格式
  • 3.2 二维数据的存储
• 四、二维数据的处理
  • 4.1 二维数据的读入处理
  • 二维数据的逐一处理
• 单元小结
  • 二维数据的格式化和处理

一、概述

• 二维数据的表示
• CSV数据存储格式
• 二维数据的存储
• 二维数据的处理

二、二维数据的表示

2.1 使用列表类型

• 列表类型可以表达二维数据
• 使用二维列表

[[3.1398, 3.1349, 3.1376], [3.1413, 3.1404, 3.1401]]

• 使用两层for循环遍历每个元素
• 外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列

2.2 一二维数据的Python表示

数据维度是数据的组织形式

• 一维数据：列表和集合类型

[3.1398, 3.1349, 3.1376]  数据间有序
{3.1398, 3.1349, 3.1376}  数据间无序

• 二维数据：列表类型

[[3.1398, 3.1349, 3.1376], [3.1413, 3.1404, 3.1401]]

三、CSV格式与二维数据存储

3.1 CSV数据存储格式

CSV: Comma-Separated Values

• 国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
• 每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
• Excel软件可读入输出，一般编辑软件都可以产生

• 如果某个元素缺失，逗号仍要保留
• 二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储
• 逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格

3.2 二维数据的存储

按行存？按列存？

• 按行存或者按列存都可以，具体由程序决定
• 一般索引习惯：ls[row][column]，先行后列
• 根据一般习惯，外层列表每个元素是一行，按行存

四、二维数据的处理

4.1 二维数据的读入处理

从CSV格式的文件中读入数据

fo = open(fname) 
ls = []
for line in fo:
    line = line.replace("\n","")
    ls.append(line.split(",")) 
fo.close()

## 二维数据的写入处理

将数据写入CSV格式的文件

```python
ls = [[], [], []] # 二维列表
f = open(fname, 'w')
for item in ls:
    f.write(','.join(item) + '\n')
f.close()

二维数据的逐一处理

采用二层循环

ls = [[], [], []] # 二维列表
for row in ls:
    for column in row:
        print(ls[row][column])

单元小结

二维数据的格式化和处理

• 二维数据的表示：列表类型，其中每个元素也是一个列表
• CSV格式：逗号分隔表示一维，按行分隔表示二维
• 二维数据的处理：for循环+.split()和.join()

标签：存储,格式化,列表,二维,ls,048,CSV,数据
来源： https://blog.51cto.com/u_13804357/2709931