目录

• 一、引言
• 二、typing模块的作用
• 三、使用typing模块
• 四、typing常用类型

一、引言

• 前言：很多人在写完代码一段时间后回过头看代码，很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数，返回什么类型的结果，就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，加上Python本身就是一门弱类型的语言，这种现象就变得更加的严重，而typing这个模块很好的解决了这个问题。
  系列文章

二、typing模块的作用

1. 类型检查，防止运行时出现参数和返回值类型不符合。

2. 作为开发文档附加说明，方便使用者调用时传入和返回参数类型。

3. 该模块加入后并不会影响程序的运行，不会报正式的错误，只有提醒。

• 注意：typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查

三、使用typing模块

from typing import List, Tuple, Dict


def add(a: int, string: str, f: float,
        b: bool) -> Tuple[List, Tuple, Dict, bool]:
    list1 = list(range(a))
    tup = (string, string, string)
    d = {"a": f}
    bl = b
    return list1, tup, d, bl


print(add(5, "hhhh", 2.3, False))

([0, 1, 2, 3, 4], ('hhhh', 'hhhh', 'hhhh'), {'a': 2.3}, False)

• 在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型；

• 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的类型。

• 在调用的时候如果参数的类型不正确pycharm会有提醒，但不会影响程序的运行。

• 对于如list列表等，还可以规定得更加具体一些，如："-> List[str]”,规定返回的是列表，并且元素是字符串。

from typing import List


def func(a: int, string: str) -> List[int or str]:  # 使用or关键字表示多种类型
    list1 = []
    list1.append(a)
    list1.append(string)
    return list1

四、typing常用类型

• int、long、float: 整型、长整形、浮点型

• bool、str: 布尔型、字符串类型

• List、 Tuple、 Dict、 Set:列表、元组、字典、集合

• Iterable、Iterator:可迭代类型、迭代器类型

• Generator：生成器类型

标签：string,list1,List,模块,typing,类型
来源： https://blog.51cto.com/u_13804357/2709247