P2P开启“清零模式”，数据领域能成为从业新选择吗？

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<金融从业者：如何转行数据分析>

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自2007年创建的拍拍贷在互联网金融行业展露锋芒，P2P模式被许多创业人士发掘，直至2010年，一二线城市就有将近上百家的网贷、小额贷类金融公司，北京、上海等一线城市P2P金融公司更是数不胜数。

上市公司的消费金融和线上保险业务不断发展，美团、唯品会、京东等平台打造消费分期等业务，部分公司也积极在上海拓展团队，这部分业务是稳健的，但业务扩大后难免遇到问题。

2018年以来，P2P频现爆雷潮，光上海地区P2P违约规模已超2000亿。

2019年8月，北京地区共有34家金融网贷机构被公示为失联机构，北京朝阳区互金协会公示速可贷、互联贷等第二批15家失联P2P机构“黑名单”。

2020年1月，山西对“晋商贷”等26家P2P金融网贷机构的P2P业务予以取缔，15家在营P2P机构被行政核查不合格。并要求这些公司限于2020年6月底前完成良性退出、市场出清。

P2P爆雷潮，让不少互联网金融从业者面对职业发展感到焦虑，随时准备跳槽、转行到其他领域，更有甚者会直接想到拓宽职业路线，重新塑造职业规划，但金融领域从业者，在投递简历这一关是一个问题，因为行业比较垂直，本身金融数据分析师是有机会入职电商公司、互联网公司的。今天主要针对3类金融从业者进行转行分析。

从金融领域转行难度来说，下面这3类金融从业者是我们经常能遇到的。

第一类 金融产品销售、银行柜员、理财产品顾问

这类主要是非数据分析领域的银行系统从业者，他们之前的工作内容范围比较窄，与数据分析关联微乎其微，跳槽到数据分析领域更是些困难，甚至要从头学起。

但困难并不是不能做，深挖下去也有适合这类人群的数据分析领域的岗位，不过刚从不相关岗位转行过来不建议直接接触技术岗，一是需要准备的知识填补太多；二是招聘公司更愿意聘用同行跳槽/类似岗位转行的人。

对于刚从不相关领域转行的人群，我们建议从边缘入手。这里推荐一下数据运营。

因为在大数据的时代下，数据分析的能力是产品发展的主要支撑，可以说任何行业，任何岗位都需要数据分析能力，这里只需要把之前的数据分析能力加强，并迁移到当前业务即可。运营、专员类是上手最轻松、门槛最低的岗位，销售、柜员、顾问等推荐选择这类。

第二类 风控专员、风控分析师

金融行业风控岗位入职相对局限，但比较有优势的一点是，目前需要风控人员的领域比较多，比如电商、教育、互联网保险等。需要注意的是面试过程，在注重强调风控业务能力的同时还需要说明对业务的理解。岗位投递需要谨慎，要针对技能和面试技巧做好充分的准备。

第三类 金融领域数据岗位相关人群

这类人群转行数据分析相对容易一些，因为之前就是从事相关工作，有技能基础，不需要补充太多技能知识，但容易出现的一个问题：简历中过多强调之前的业务（金融）相关内容，理论层面强调日常工作，这容易使HR判定为行业相关性小，所以需要注意以下2点：

• 强调工作技能、项目，阐述内容尽量与之前工作（金融）脱离，与当前应聘工作贴近

• 工作经历的说明以周期报告、项目分析为主概括说明即可

经过P2P公司爆雷潮后，有很多金融从业者想跳出这个圈，趁机会尝试其他职业路线，这里提到了转行的难度及注意事项，更精彩的转行分析+转行方案将在今晚由黄老师为大家分享，蹲好20:30，在直播中与大家不见不散！

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来源： https://blog.51cto.com/u_15127558/2704008