CVPR2020—视频目标分割

CVPR2020—视频目标分割（含代码链接）

一种视频目标分割的转换方法，采用标签传播的方式，简单高性能、高效率。

[1].A Transductive Approach for Video Object Segmentation

作者 | Yizhuo Zhang, Zhirong Wu, Houwen Peng, Stephen Lin

单位 | 微软亚洲研究院；卡内基梅隆大学

代码 | https://github.com/microsoft/transductive-vos.pytorch

学习快速与鲁棒的目标模型（表观模型与分割模型）用于视频目标分割

[2].Learning Fast and Robust Target Models for Video Object Segmentation

作者 | Andreas Robinson, Felix Jaremo Lawin, Martin Danelljan, Fahad Shahbaz Khan, Michael Felsberg

单位 | Linkoping University, Sweden；ETH Zurich, Switzerland；IIAI

代码 | https://github.com/andr345/frtm-vos

从非标注视频中学习视频目标分割

[3].Learning Video Object Segmentation From Unlabeled Videos

作者 | Xiankai Lu, Wenguan Wang, Jianbing Shen, Yu-Wing Tai, David J. Crandall, Steven C. H. Hoi

单位 | IIAI；苏黎世联邦理工学院；腾讯；印第安纳大学

代码 | https://github.com/carrierlxk/MuG

状态感知的跟踪器用于实时的视频目标分割

[4].State-Aware Tracker for Real-Time Video Object Segmentation

作者 | Xi Chen, Zuoxin Li, Ye Yuan, Gang Yu, Jianxin Shen, Donglian Qi

单位 | 浙江大学；旷视

代码 | https://github.com/XavierCHEN34/State-Aware-Tracker

标签：视频,分割,Object,Segmentation,https,com,CVPR2020
来源： https://blog.csdn.net/lanhai13/article/details/115625184