写在前面

本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

本专栏目录结构和文献引用请见100个问题搞定大数据理论体系

解答

在分布式系统有一个可以说是最核心的理论：

内存 >> 磁盘IO >> 网络IO

网络IO是我们要尽量避免的，如果避免不了那么走网络的数据越少越好。
既然数据是庞大的，而程序要比数据小得多，将数据输入给程序是不划算的，那么就反其道而行之，将程序分发到数据所在的地方进行计算，也就是所谓的移动计算比移动数据更划算，也叫数据不动代码动。

补充

移动程序到数据所在的地方去执行，这种技术方案其实我们并不陌生。
从事 Java 开发的同学可能有过用反射的方式热加载代码执行的经验，如果这个代码是从网络其他地方传输过来的，那就是在移动计算。
杀毒软件从服务器更新病毒库，然后在 Windows 内查杀病毒，也是一种移动计算（病毒库）比移动数据（Windows 可能感染病毒的程序）更划算的例子。

大数据技术将移动计算这一编程技巧上升到编程模型的高度，并开发了相应的编程框架，使得开发人员只需要关注大数据的算法实现，而不必关注如何将这个算法在分布式的环境中执行，这极大地简化了大数据的开发难度，并统一了大数据的开发方式，从而使大数据从原来的高高在上，变成了今天的人人参与。

标签：划算,IO,编程,程序,计算,移动,数据
来源： https://blog.csdn.net/Shockang/article/details/115609897