使用各种条件进行提取
作者:互联网
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第八章 使用各种条件进行提取
1.设计列的显示内容并执行select
1.准备表 tb
我自己是使用在记事本上编辑信息导入到数据库的,建议大家使用插入语句
mysql> insert into tb values('A103',102,4);
用记事本插入的语句方法是
mysql> load data infile 'C:/ch3/tb.csv' into table tb fields terminated by ',';
让我们来看一下是不是已经将数据输入到库中
mysql> select * from tb;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | mouth |
+-------+-------+-------+
| A103 | 101 | 4 |
| A102 | 54 | 5 |
| A104 | 181 | 4 |
| A101 | 184 | 4 |
| A103 | 17 | 5 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A104 | 93 | 5 |
| A103 | 12 | 6 |
| A107 | 87 | 6 |
+-------+-------+-------+
10 rows in set (0.02 sec)
显然,我们已经数据导入到tb表中了
2.改变列的显示顺序
- 利用select 语句可以按照自己的意愿去改变表的
显示
顺序,但是不会改变表的实际
顺序.
他的语句是
mysql> select sales,empid from tb;
//以下就是显示结果,我们发现empid和sales就交换了位置
+-------+-------+
| sales | empid |
+-------+-------+
| 101 | A103 |
| 54 | A102 |
| 181 | A104 |
| 184 | A101 |
| 17 | A103 |
| 300 | A101 |
| 205 | A102 |
| 93 | A104 |
| 12 | A103 |
| 87 | A107 |
| 102 | A103 |
+-------+-------+
11 rows in set (0.03 sec)
这样我们就可以看到他们就交换了位置,你可以试试看看原表有没有发现变化。
- 使用别名
使用别名就是给一个表或者表中的列再起一个名字,注意不是改变原来列的名字,只是在你显示的时候会出现的一个名字,你也可以理解为给某个人起小名。
1.指定别名的语法
select 列名 as 别名 from 表名;
2.实例
mysql> select empid as 员工号,sales as 销售额 from tb;
+--------+--------+
| 员工号 | 销售额 |
+--------+--------+
| A103 | 101 |
| A102 | 54 |
| A104 | 181 |
| A101 | 184 |
| A103 | 17 |
| A101 | 300 |
| A102 | 205 |
| A104 | 93 |
| A103 | 12 |
| A107 | 87 |
| A103 | 102 |
+--------+--------+
11 rows in set (0.02 sec)
这样我们注意到emid 和sales已经变成了 员工号 和 销售额
2.计算列值或处理字符串之后显示列
1.使用列值进行计算并显示
- 算术运算符
运算符 | 使用示例 | 含义 |
---|---|---|
+ | a+b | a加b |
- | a-b | a减b |
* | a*b | a乘以b |
/ | a/b | a除以b |
DIV | a DIV b | a 除以 b 取整 |
%,MOD | a %b | a除以b取余 |
- 实例
下边的操作是给tb表的销售额乘以1000的操作。
mysql> select sales*1000 as 销售额 from tb;
+--------+
| 销售额 |
+--------+
| 101000 |
| 54000 |
| 181000 |
| 184000 |
| 17000 |
| 300000 |
| 205000 |
| 93000 |
| 12000 |
| 87000 |
| 102000 |
+--------+
11 rows in set (0.05 sec)
- 使用函数进行计算
1.显示总和的函数sum的使用
mysql> select SUM(sales) from tb ;
+------------+
| SUM(sales) |
+------------+
| 1234 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
2.显示个数
mysql> select count(sales) from tb;
+--------------+
| count(sales) |
+--------------+
| 10 |
+--------------+
1 row in set (0.02 sec)
- 用于显示各种信息的函数
1.显示PI()函数的值
mysql> select PI();
+----------+
| PI() |
+----------+
| 3.141593 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
2.显示MySQL服务器的版本
mysql> select Version();
+-----------+
| Version() |
+-----------+
| 5.7.24 |
+-----------+
1 row in set (0.02 sec)
3.显示当前使用的数据库
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| db1 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
4.显示当前用户
mysql> select user();
+----------------+
| user() |
+----------------+
| root@localhost |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
5.显示由参数指定的字符的字符编码
mysql> select charset('这个字符');
+---------------------+
| charset('这个字符') |
+---------------------+
| gbk |
+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)
- 连接字符串
下边我们来在一个显示的数据后边,在显示
的时候后边添加某些字符,但是实际
不会添加到数据库中。
mysql> select concat(empid,name,'先生') from tb1;
+---------------------------+
| concat(empid,name,'先生') |
+---------------------------+
| A101佐藤先生 |
| A102高桥先生 |
| A103中川先生 |
| A104渡边先生 |
| A105西泽先生 |
+---------------------------+
5 rows in set (0.05 sec)
我们看到实际的数据库没有改变
mysql> select* from tb1;
+-------+------+------+
| empid | name | age |
+-------+------+------+
| A101 | 佐藤 | 40 |
| A102 | 高桥 | 28 |
| A103 | 中川 | 20 |
| A104 | 渡边 | 23 |
| A105 | 西泽 | 35 |
+-------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
2.字符串操作中常用的函数
- 1.从右取出:Right函数
下边的命令用于显示empid最右边的2个字符
mysql> select right(empid,2) from tb1;
+----------------+
| right(empid,2) |
+----------------+
| 01 |
| 02 |
| 03 |
| 04 |
| 05 |
+----------------+
5 rows in set (0.02 sec)
- 2.从左取出:left 函数
下面的命令用于显示列empid 最右边的2个字符
mysql> select left(empid,2) from tb1;
+---------------+
| left(empid,2) |
+---------------+
| A1 |
| A1 |
| A1 |
| A1 |
| A1 |
+---------------+
5 rows in set (0.00 sec)
- 3.从第X个字符开始截取a个字符:substring函数
下面的命令用于从列empid 的第2个字符开始连续显示3个字符
mysql> select substring(empid,2,3) from tb1;
+----------------------+
| substring(empid,2,3) |
+----------------------+
| 101 |
| 102 |
| 103 |
| 104 |
| 105 |
+----------------------+
5 rows in set (0.02 sec)
注意:是从第二个开始算起,也就是说,跳过第一个,从第二个开始显示。
- 4.重复显示:repeat函数
下面的命令用于重复显示字符‘&’,其重复次数为列age的值
mysql> select repeat('&',age) from tb1;
+------------------------------------------+
| repeat('&',age) |
+------------------------------------------+
| &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& |
| &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& |
| &&&&&&&&&&&&&&&&&&&& |
| &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& |
| &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& |
+------------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
- 5.翻转显示:reverse 函数
下面把name中的字符串倒着显示出来
mysql> select reverse(name) from tb1;
+---------------+
| reverse(name) |
+---------------+
| 藤佐 |
| 桥高 |
| 川中 |
| 边渡 |
| 泽西 |
+---------------+
5 rows in set (0.02 sec)
日期和时间函数
下边我们首先来创建一个时间的表
mysql> create table t_now (a int auto_increment primary key ,b datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
下边我们使用NOW()函数来向t_now 表中插入现在的时间
mysql> insert into t_now (b) values (NOW());
Query OK, 1 row affected (0.12 sec)
请把上述插入操作进行4次。
现在我们来查看一下
mysql> select * from t_now;
+---+---------------------+
| a | b |
+---+---------------------+
| 1 | 2021-04-08 10:04:51 |
| 2 | 2021-04-08 10:04:55 |
| 3 | 2021-04-08 10:04:57 |
| 4 | 2021-04-08 10:04:59 |
+---+---------------------+
3.设置条件进行显示
1.确定记录数并记录
1.限制显示的记录数
select 列名 from 表名 limit 显示的记录数
2.实例
mysql> select * from tb limit 3;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | mouth |
+-------+-------+-------+
| A103 | 101 | 4 |
| A102 | 54 | 5 |
| A104 | 181 | 4 |
+-------+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
很显然我们只看到了tb中的三条数据
2.使用WHERE提取记录
1.仅显示符合条件的数据的where语句
select 列名 from 表名 where 条件;
2.实例
mysql> select * from tb where sales >=100;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | mouth |
+-------+-------+-------+
| A103 | 101 | 4 |
| A104 | 181 | 4 |
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.02 sec)
我们看到上边显示的数据,是salece>=100的一下信息。
3.比较运算符
1.常用的比较运算符
比较运算符 | 含义 |
---|---|
= | 等于 |
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
<> | 不等于 |
O IN X | O 在 X 列表中 |
O NOT IN X | O 不在 X的列表中 |
O between X and XX | O 在 X 到 XX 之间 |
O not between X and XX | O 不在 X 到 XX 之间 |
2.一些实例
(1)显示列sales的值小于50的值
mysql> select * from tb where sales<50;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | mouth |
+-------+-------+-------+
| A103 | 17 | 5 |
| A103 | 12 | 6 |
+-------+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
(2)列mouth的值不等于4
mysql> select * from tb where month <>4;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A102 | 54 | 5 |
| A103 | 17 | 5 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A104 | 93 | 5 |
| A103 | 12 | 6 |
| A107 | 87 | 6 |
+-------+-------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
(3)列sales的值在50到100之间的数据
mysql> select * from tb where sales between 50 and 100;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A102 | 54 | 5 |
| A104 | 93 | 5 |
| A107 | 87 | 6 |
+-------+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
(4)列sales 的值不在50到200之间
mysql> select * from tb where sales not between 50 and 200;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A103 | 17 | 5 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A103 | 12 | 6 |
+-------+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
(5)month 的值等于5或者6
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A102 | 54 | 5 |
| A103 | 17 | 5 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A104 | 93 | 5 |
| A103 | 12 | 6 |
| A107 | 87 | 6 |
+-------+-------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
4.使用字符串作为条件
先来看一个实例吧
mysql> select * from tb where empid = 'A101';
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
+-------+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
上边就是用字符串作为条件查询的一个实例
1.like:模糊查询
就是说我们只是模糊的记得一个数据的某些信息时的查询,比如说,你只记得某个人的人名的某个字或者姓氏的时候,用的一种模糊查询。
- 字符串的通配符及其使用示例
通配符 | 含义 |
---|---|
% | 任意字符串 |
_ | 任意一个字符 |
- 示例
(1)显示它把最后一位为1,前边为任意字符的所有项。
mysql> select * from tb where empid like '%1';
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
+-------+-------+-------+
(2)显示中间为“川”的人的姓名
mysql> select * from tb1 where name like '%川%';
+-------+------+------+
| empid | name | age |
+-------+------+------+
| A103 | 中川 | 20 |
+-------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
- 提取不包含指定字符串的记录
用 not like 命令提取不含某个字符串的记录
mysql> select * from tb1 where name not like '佐%';
+-------+------+------+
| empid | name | age |
+-------+------+------+
| A102 | 高桥 | 28 |
| A103 | 中川 | 20 |
| A104 | 渡边 | 23 |
| A105 | 西泽 | 35 |
+-------+------+------+
4 rows in set (0.02 sec)
我们发现tb1中的“佐藤”的数据是没有被显示的
5.使用NULL作为条件
1.当列值为NULL时
提取列值为NULL的记录时需要只用IS NULL语句
下边的命令是用于提取tb1H中列age为NULL的记录
mysql> select * from tb1H where age is NULL;
Empty set (0.03 sec)
它显示,在tb1H表中是存在age为NULL的值
2.当列值非NULL时
** 提取列值不是NULL的记录时需要使用IS NOT NULL**
下面的命令用于提取表tbH1中列age不为NULL的记录
mysql> select * from tb1H where age is not null;
+-------+------+------+
| empid | name | age |
+-------+------+------+
| A101 | 佐藤 | 40 |
| A102 | 高桥 | 28 |
| A103 | 中川 | 20 |
| A104 | 渡边 | 23 |
| A105 | 西泽 | 35 |
+-------+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
这样我们就将age不为空的数据给提取出来了。
4.指定多个条件进行选择
1.使用AND和OR
1.使用AND可以将多个条件给连接起来,他表示的是条件的并集
mysql> select * from tb where empid like '%1' and month=4;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
+-------+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
让我们来看看只有一个条件情况的显示
mysql> select * from tb where empid like '%1';
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
+-------+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
显然他会有两个数据,month是4和5的数据,对于上边第一个命令month限制为4,所以就显示了一条数据。
2.使用OR将多个条件连起来,他表示的是条件的或集
mysql> select * from tb where sales<50 or sales >200;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A103 | 17 | 5 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A103 | 12 | 6 |
+-------+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
显然它将sales<50 和sales >200的值给显示出来了,这和 not between and 有点相似
mysql> select * from tb where sales not between 50 and 200;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A103 | 17 | 5 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A103 | 12 | 6 |
+-------+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
显然他们显示的数据是一样的
2.使用多个AND和OR
1.当 AND和OR混合使用时,会优先处理AND,如需要先处理OR,应该讲将OR写在AND之前并用()括号括起来。
(1)empid 是‘A101’且”month =4“ ,或者”sales大于等于200“的实例
mysql> select * from tb where empid = 'A101' and month =4 or sales>=200;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
+-------+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
注意OR 这个条件
(2)“sales”大于等于2000,或者empid 为’A101’且“month”是4的实例
mysql> select * from tb where sales>=200 or empid = 'A101' and month=4;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
+-------+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
select * from tb where (sales>=200 or empid = 'A101') and month=4;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
+-------+-------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
为什么,同样的语句,加完()之后就结果不一样了呢 ,现在, 我们来分析一下上边的条件,
我们先看看()里的条件显示出来会是什么呢
mysql> select * from tb where (sales>=200 or empid = 'A101');
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
+-------+-------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
这就是()里条件的显示结果,我们看到他出现了三条结果,现在我们看看()后边AND的条件,他说month=4,所以,他在上边的三个数据中选择了month=4的数据显示了出来,是不是很神奇。
使用CASE WHEN(case when)语句
1.根据条件改变并显示值得语法
case
when 条件1 then 显示值1;
when 条件2 then 显示值2;
when 条件3 then 显示值3;
else 不满足所有条件的值
end
2.当销售额(sales)大于等于100时为“高”,大于等于50小于100时为“中等”,否则为“低”
mysql> select empid,sales,
-> case
-> when sales >=100 then '高'
-> when sales >=50 then '中等'
-> else '低'
-> end as 评价
-> from tb;
+-------+-------+------+
| empid | sales | 评价 |
+-------+-------+------+
| A103 | 101 | 高 |
| A102 | 54 | 中等 |
| A104 | 181 | 高 |
| A101 | 184 | 高 |
| A103 | 17 | 低 |
| A101 | 300 | 高 |
| A102 | 205 | 高 |
| A104 | 93 | 中等 |
| A103 | 12 | 低 |
| A107 | 87 | 中等 |
+-------+-------+------+
10 rows in set (0.00 sec)
发现这样就显示出来了。
5.排序
1.按升序、降序排列并显示
1.按升序显示的语法
select 列名 from 表名 order by 作为键的列;
2.实例
下边我们以sales从小到大(即升序)的顺序来排列
mysql> select * from tb order by sales;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A103 | 12 | 6 |
| A103 | 17 | 5 |
| A102 | 54 | 5 |
| A107 | 87 | 6 |
| A104 | 93 | 5 |
| A103 | 101 | 4 |
| A104 | 181 | 4 |
| A101 | 184 | 4 |
| A102 | 205 | 6 |
| A101 | 300 | 5 |
+-------+-------+-------+
10 rows in set (0.00 sec)
3.按照降序排列的时候,需要加上DESC
mysql> select * from tb order by sales desc limit 5;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 300 | 5 |
| A102 | 205 | 6 |
| A101 | 184 | 4 |
| A104 | 181 | 4 |
| A103 | 101 | 4 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
2.指定记录的显示范围
1.指定范围并显示的语法
select 列名 from 表名 limit 显示的记录数 offset 开始显示的记录数
2.实例
mysql> select * from tb order by sales desc limit 2 offset 3;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A104 | 181 | 4 |
| A103 | 101 | 4 |
+-------+-------+-------+
2 rows in set (0.00 sec).
我们可以看到它跳过了3个数据在第4个数据开始显示,并且显示了两个。
6.分组显示
1.分组显示
注意这里可能会出现错误,你需要先设置一下,执行下面代码
SELECT @@SESSION.sql_mode;
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| @@sql_mode |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION |
+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
你会发现他会出现这个语句,我们现在只需要把他重新设置一下就行
执行下边代码,你可以多试一试
mysql> set @@SESSION.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
设置完我们就可以开始了
1.分组显示的语法
select 列名 from 表名 group by 用于分组的列名;
2.实例
mysql> select * from tb group by empid;
+-------+-------+-------+
| empid | sales | month |
+-------+-------+-------+
| A101 | 184 | 4 |
| A102 | 54 | 5 |
| A103 | 101 | 4 |
| A104 | 181 | 4 |
| A107 | 87 | 6 |
+-------+-------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)
很显然我们empid做了分组,这样是不容易看见的,我们执行下面操作,直观的感受一下
mysql> select empid,count(*) as 个数
-> from tb
-> group by empid;
+-------+------+
| empid | 个数 |
+-------+------+
| A101 | 2 |
| A102 | 2 |
| A103 | 3 |
| A104 | 2 |
| A107 | 1 |
+-------+------+
5 rows in set (0.02 sec)
3.显示各组的总和以及平均值
显示总和
mysql> select
-> empid,sum(sales) as 总和
-> from tb
-> group by empid;
+-------+------+
| empid | 总和 |
+-------+------+
| A101 | 484 |
| A102 | 259 |
| A103 | 130 |
| A104 | 274 |
| A107 | 87 |
+-------+------+
5 rows in set (0.00 sec)
显示平均值
mysql> select
-> empid,AVG(sales) as 平均值
-> from tb
-> group by empid;
+-------+----------+
| empid | 平均值 |
+-------+----------+
| A101 | 242.0000 |
| A102 | 129.5000 |
| A103 | 43.3333 |
| A104 | 137.0000 |
| A107 | 87.0000 |
+-------+----------+
5 rows in set (0.02 sec)
2.分组显示的条件
1.分组并设置记录提取条件
select 统计列 from 表名 group by 分组列 having 条件;
2.实例
mysql> select
-> empid ,sum(sales)
-> from tb
-> group by empid
-> having sum(sales)>=200;
+-------+------------+
| empid | sum(sales) |
+-------+------------+
| A101 | 484 |
| A102 | 259 |
| A104 | 274 |
+-------+------------+
3 rows in set (0.02 sec)
3.提取记录后分组
mysql> select empid,AVG(sales)
-> from tb
-> where sales>=50
-> group by empid;
+-------+------------+
| empid | AVG(sales) |
+-------+------------+
| A101 | 242.0000 |
| A102 | 129.5000 |
| A103 | 101.0000 |
| A104 | 137.0000 |
| A107 | 87.0000 |
+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
注意:HAVING只能用于GROUP语句,不能用于别的语句。
4.分组后排序
mysql> select
-> empid ,AVG(sales)
-> from tb
-> group by empid
-> order by AVG(sales)
-> desc;
+-------+------------+
| empid | AVG(sales) |
+-------+------------+
| A101 | 242.0000 |
| A104 | 137.0000 |
| A102 | 129.5000 |
| A107 | 87.0000 |
| A103 | 43.3333 |
+-------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)
我们可以看到他在分组之后按平均值大小降序排列了。
标签:empid,各种,提取,mysql,sales,sec,条件,+-------+-------+-------+,select 来源: https://blog.csdn.net/weixin_46213083/article/details/115501945