双指针团灭删除有序数组中的重复项系列
作者:互联网
26. 删除有序数组中的重复项
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
解题思路
由于题目已明确告知 不使用额外数组空间,必须在原地修改输入数组,因此不能采用诸如 哈希表 等通过开辟额外空间的方法去解决。又由于题目告知数组是 升序排列 的,因此可以通过 设置两个均指向数组第一个元素(从第零个元素开始算)的指针(下标),一个用于遍历整个数组,另一个用于比较遍历整个数组的指针指向的数组元素是否等于该指针指向的数组元素的后一个元素 的 双指针法 去求解。
注意点
当数组长度 小于或者等于 1 时,即 数组为空或者数组只有一个元素 时,只需要直接返回数组长度即可。
举栗
以 nums = [0, 1, 1, 2, 3, 3] 为栗子,如下图示:
1、设置 快慢指针 f/s 并均指向数组的第一个元素。
2、nums[f] != nums[s - 1] = 0,将 nums[f] 赋值给 nums[s],并将 s 和 f 右移。
3、nums[f] == nums[s - 1] == 1,将 f 右移,s 保持不动。
4、nums[f] != nums[s - 1] == 1,继续将 nums[f] 赋值给 nums[s], s 和 f 右移。
5、nums[f] != nums[s - 1] == 2,将 nums[f] 赋值给 nums[s], s 和 f 右移。
6、nums[f] == nums[s - 1] == 3,继续将 f 右移,s 保持不动。
7、快指针 f 遍历遍历完整个数组,直接返回 s 即可。
Show me the Code
1 // c 语言 2 int removeDuplicates(int* nums, int numsSize){ 3 if(numsSize <= 1) { 4 return numsSize; 5 } 6 7 int s = 1, f = 1; 8 while(f < numsSize) { 9 if(nums[f] != nums[s - 1]) { 10 nums[s++] = nums[f]; 11 } 12 f++; 13 } 14 return s; 15 }View Code
1 //python3 2 class Solution: 3 def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int: 4 n = len(nums) 5 if n <= 1: 6 return n 7 f, s = 1, 1 8 while f < n: 9 if nums[f] != nums[s - 1]: 10 nums[s] = nums[f] 11 s += 1 12 f += 1 13 return sView Code
80. 删除有序数组中的重复项 II
给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现两次,返回删除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
解题思路
本题与上题的区别仅在与 原地删除重复出现的元素后,使每个元素最多出现的次数,本题是 每个元素最多出现两次,上题是 每个元素最多出现一次,其它的 一毛一样,因此可以采用上一题的 双指针 方法,只不过本题是 比较 nums[s - 2](上上次放置的元素) 跟 nums[f](当前遍历的元素)的大小。
Show me the Code
1 // java 2 int removeDuplicates(int[] nums) { 3 int n = nums.length; 4 if(n <= 2) { 5 return n; 6 } 7 8 int f = 2, s = 2; 9 while (f < n) { 10 if (nums[f] != nums[s - 2]) { 11 nums[s++] = nums[f]; 12 } 13 f++; 14 } 15 return s; 16 }View Code
1 // golang 2 func removeDuplicates(nums []int) int { 3 n := len(nums) 4 if n <= 2 { 5 return n 6 } 7 8 s, f := 2, 2 9 for f < n { 10 if nums[f] != nums[s - 2] { 11 nums[s] = nums[f] 12 s++ 13 } 14 f++ 15 } 16 return s 17 }View Code
往期精彩回顾
更多精彩
关注公众号【程序员小熊】,后台回复【算法】或【python】,即可获取高清无码的经典算法或 python 电子书~
为了回馈读者,本公众号不定期会有送礼活动,敬请关注~
标签:Code,nums,int,团灭,元素,数组,指针 来源: https://www.cnblogs.com/TanLiuYi00/p/C.html