堆 heap

Heap：可以迅速找到一堆数中的最大或者最小值的数据结构。
将根节点最大的堆叫做大顶堆或大根堆，根节点最小的堆叫做小顶堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆

假设是大根堆，常见的操作（API）：

操作	时间复杂度
find-max	O(1)
delete-max	O(logN)
insert(create)	O(logN)orO(1)

二叉堆性质
通过完全二叉树来实现（注意：不是二叉搜索树）
二叉堆（大顶）满足下列性质：

1. 是一棵完全树
2. 树中任意节点的值总是>=其子节点的值

二叉堆一般都通过“数组”来实现
假设第一个元素在数组中的索引为0的话，则父节点和子节点的位置如下：

• 索引为i的左孩子的索引是(2*i+1)
• 索引为i的右孩子的索引是(2*i+2)
• 索引为i的父节点的索引是floor((i-1)/2)
• 
  insert 插入操作
  1 新元素一律先插入到堆的尾部
  2 依次向上调整整个堆的结构（一直到根即可）
  HeapifyUp
  delete max删除顶堆操作
  1 将堆尾元素替换到顶部
  2 依次从根部向下调整整个堆的结构（一直到堆尾）
  HeapifyDown
  注意：二叉堆是堆（优先队列priority_queue）的一种常见且简单的实现，但是并不是最优的实现

堆的实现

java中的PriorityQueue默认情况下是小顶堆

Queue<Integer>A=new PriorityQueue<>()

大根堆

Queue<Integer>A = new PriorityQueue<>((x,y) -> (y-x));

标签：根堆,PriorityQueue,索引,heap,new,二叉,节点
来源： https://blog.csdn.net/weixin_45010894/article/details/115478894