首页 > 其他分享> > hadoop安装（超级详细）

hadoop安装（超级详细）

2021-04-06 10:01:58 作者：互联网

hadoop安装（超级详细）

1、hadoop安装前的准备

（1）、准备虚拟的多台设备

我们需要用虚拟机创建3台centos的系统，并配置三台设备的静态虚拟地址，我的3台设备地址为：
	192.168.198.136
	192.168.198.137
	192.168.198.138

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

IPADDR=192.168.198.136
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.51.1
DNS1=8.8.8.8

（2）、关闭3台虚拟机的防火墙

三台机器执行以下命令:

systemctl stop firewalld #关闭防火墙
systemctl disable firewalld #永久关闭防火墙

（3）、三台机器关闭selinux

三台机器执行以下命令关闭selinux

vi /etc/sysconfig/selinux

SELINUX=disabled

（4）、三台机器更改主机名

三台机器执行以下命令更改主机名

vi /etc/hostname

第一台机器更改内容

node01

第二台机器更改内容

node02

第三台机器更改内容

node03

注意：主机重启后所有的主机名设置才能生效

（5）、三台机器做主机名与IP地址的映射

三台机器执行以下命令更改主机名与IP地址的映射

vi /etc/hosts

192.168.198.136 node01
192.168.198.137 node02
192.168.198.138 node03

注意：根据自己的实际情况，修改ip地址

（6）、三台机器时钟同步

通过网络连接外网进行时钟同步,必须保证虚拟机连上外网

三台机器都安装ntpdate

yum -y install ntpdate

阿里云时钟同步服务器

ntpdate ntp4.aliyun.com

三台机器定时任务

crontab -e

添加如下内容

*/1 * * * * /usr/sbin/ntpdate ntp4.aliyun.com;

（7）、三台机器添加普通用户

三台linux服务器统一添加普通用户hadoop，并给以sudo权限，用于以后所有的大数据软件的安装

并统一设置普通用户的密码为 123456

useradd hadoop
passwd hadoop

普通用户的密码设置为123456

三台机器为普通用户添加sudo权限

visudo

root ALL=(ALL) ALL 这一行的下面添加如下内容

hadoop ALL=(ALL)    ALL

（8）、三台定义统一目录

定义三台linux服务器软件压缩包存放目录，以及解压后安装目录，三台机器执行以下命令，创建两个文件夹，一个用于存放软件压缩包目录，一个用于存放解压后目录

mkdir -p /hc/soft   # 软件压缩包存放目录
mkdir -p /hc/install # 软件解压后存放目录
chown -R hadoop:hadoop /hc  # 将文件夹权限更改为hadoop用户

（9）、三台机器hadoop用户免密码登录

在node01节点上查看自己的hostname是否已经更改

hostname

如果没有更改为node01，那么关机重启所有的节点让主机名生效

第一步：三台机器在 hadoop用户下执行以下命令生成公钥与私钥

ssh-keygen -t rsa

执行上述命令之后，按三次Enter键即可生成了

第二步：三台机器在hadoop用户下，执行命令拷贝公钥到node01服务器

ssh-copy-id node01

第三步：node01服务器将公钥拷贝给node02与node03

node01在hadoop用户下，执行以下命令，将authorized_keys拷贝到node02与node03服务器

cd /home/hadoop/.ssh/
scp authorized_keys node02:$PWD
scp authorized_keys node03:$PWD

第四步：验证；从任意节点是否能免秘钥登陆其他节点；如node01免密登陆node02

ssh node02

（10）、三台机器安装jdk

使用hadoop用户来重新连接三台机器，然后使用hadoop用户来安装jdk软件
上传压缩包到第一台服务器的/hc/soft下面，然后进行解压，配置环境变量即可，三台机器都依次安装即可

cd /hc/soft/
tar -xzvf jdk-8u141-linux-x64.tar.gz -C /hc/install/
sudo vim /etc/profile

#添加以下配置内容，配置jdk环境变量
export JAVA_HOME=/hc/install/jdk1.8.0_141
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

让修改马上生效

source /etc/profile

建议：三台机器准备好后，打个快照，便于出错后恢复

2、安装hadoop集群

（1）、hadoop集群规划

服务器IP	node01	node02	node03
HDFS	NameNode
HDFS	SecondaryNameNode
HDFS	DataNode	DataNode	DataNode
YARN	ResourceManager
YARN	NodeManager	NodeManager	NodeManager
历史日志服务器	JobHistoryServer

（2）、hadoop安装

第一步：上传压缩包并解压

将我们重新编译之后支持snappy压缩的hadoop包上传到第一台服务器并解压；第一台机器执行以下命令

cd /hc/soft/
tar -xzvf hadoop-3.1.4.tar.gz -C /hc/install

第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库

第一台机器执行以下命令

cd /hc/install/hadoop-3.1.4/
bin/hadoop checknative

如果出现openssl为false，那么所有机器在线安装openssl即可，执行以下命令，虚拟机联网之后就可以在线进行安装了

sudo yum -y install openssl-devel

第三步：修改配置文件

修改hadoop-env.sh

第一台机器执行以下命令

cd /hc/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/
vim hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/hc/install/jdk1.8.0_141

修改core-site.xml

第一台机器执行以下命令

vim core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://node01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas</value>
    </property>
    <!--  缓冲区大小，实际工作中根据服务器性能动态调整；默认值4096 -->
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <!--  开启hdfs的垃圾桶机制，删除掉的数据可以从垃圾桶中回收，单位分钟；默认值0 -->
    <property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>10080</value>
    </property>
</configuration>

修改hdfs-site.xml

第一台机器执行以下命令

vim hdfs-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode存储元数据信息的路径，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割   --> 
    <!--   集群动态上下线 
    <property>
        <name>dfs.hosts</name>
        <value>/hc/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/accept_host</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.hosts.exclude</name>
        <value>/hc/install/hadoop-3.1.4/etc/hadoop/deny_host</value>
    </property>
     -->
     <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>node01:9868</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>node01:9870</value>
    </property>
    <!-- namenode保存fsimage的路径 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:///hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas</value>
    </property>
    <!--  定义dataNode数据存储的节点位置，实际工作中，一般先确定磁盘的挂载目录，然后多个目录用，进行分割  -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:///hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas</value>
    </property>
    <!-- namenode保存editslog的目录 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.edits.dir</name>
        <value>file:///hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode保存待合并的fsimage -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file:///hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name</value>
    </property>
    <!-- secondarynamenode保存待合并的editslog -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
        <value>file:///hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.permissions.enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
	<property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>
</configuration>

修改mapred-site.xml

第一台机器执行以下命令

vim mapred-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.job.ubertask.enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>node01:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>node01:19888</value>
    </property>
        <property>
        <name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.env</name>
        <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
    </property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

第一台机器执行以下命令

vim yarn-site.xml

<configuration>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- 如果vmem、pmem资源不够，会报错，此处将资源监察置为false -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>

修改workers文件

第一台机器执行以下命令

vim workers

原内容替换为

node01
node02
node03

第四步：创建文件存放目录

第一台机器执行以下命令

node01机器上面创建以下目录

mkdir -p /hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/tempDatas
mkdir -p /hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/namenodeDatas
mkdir -p /hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/datanodeDatas 
mkdir -p /hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/edits
mkdir -p /hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/snn/name
mkdir -p /hc/install/hadoop-3.1.4/hadoopDatas/dfs/nn/snn/edits

第五步：安装包的分发scp

node01执行以下命令进行拷贝

cd /hc/install/
scp -r hadoop-3.1.4/ node02:$PWD
scp -r hadoop-3.1.4/ node03:$PWD

第六步：配置hadoop的环境变量

三台机器都要进行配置hadoop的环境变量

三台机器执行以下命令

sudo vim /etc/profile

export HADOOP_HOME=/hc/install/hadoop-3.1.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

配置完成之后生效

source /etc/profile

第七步：格式化集群

在node01执行：

hdfs namenode -format

第八步：集群启动

1. 启动HDFS、YARN、Historyserver（这一步即可，下面几步只是多几个操作方式）

如果配置了 etc/hadoop/workers 和 ssh 免密登录，则可以使用程序脚本启动所有Hadoop 两个集群的相关进程，在主节点所设定的机器上执行。
启动集群
主节点node01节点上执行以下命令

start-dfs.sh
start-yarn.sh
# 已过时mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
mapred --daemon start historyserver

停止集群（主节点node01节点上执行）：

stop-dfs.sh
stop-yarn.sh 
# 已过时 mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
mapred --daemon stop historyserver

2. 单个进程逐个启动

# 在主节点上使用以下命令启动 HDFS NameNode： 
# 已过时 hadoop-daemon.sh start namenode 
hdfs --daemon start namenode

# 在主节点上使用以下命令启动 HDFS SecondaryNamenode： 
# 已过时 hadoop-daemon.sh start secondarynamenode 
hdfs --daemon start secondarynamenode

# 在每个从节点上使用以下命令启动 HDFS DataNode： 
# 已过时 hadoop-daemon.sh start datanode
hdfs --daemon start datanode

# 在主节点上使用以下命令启动 YARN ResourceManager： 
# 已过时 yarn-daemon.sh start resourcemanager 
yarn --daemon start resourcemanager

# 在每个从节点上使用以下命令启动 YARN nodemanager： 
# 已过时 yarn-daemon.sh start nodemanager 
yarn --daemon start nodemanager


以上脚本位于$HADOOP_HOME/sbin/目录下。如果想要停止某个节点上某个角色，只需要把命令中的start 改为stop 即可。

3. 一键启动hadoop集群的脚本

第九步：验证集群是否搭建成功

1、在本机浏览器中访问web ui界面

首先先看看自己的node01节点的ip是多少：
	我的是   192.168.198.136
因此：
	- hdfs集群访问地址为	http://192.168.198.136:9870/
	- yarn集群访问地址	 http://192.168.198.136:8088/
	- jobhistory访问地址： http://192.168.198.136:19888/

2、通过node01这个名字直接访问上面的网站

修改windows的hosts文件，路径是C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

192.168.198.136 node01
192.168.198.137 node02
192.168.198.138 node03

接下来：
	- hdfs集群访问地址为	http://node01:9870/
	- yarn集群访问地址	 http://node01:8088/
	- jobhistory访问地址： http://node01:19888/

3、查看机器中的进程，是否和这个表格一样

在每台机器上输入

jsp

对比这个表格，看是否一样

服务器IP	node01	node02	node03
HDFS	NameNode
HDFS	SecondaryNameNode
HDFS	DataNode	DataNode	DataNode
YARN	ResourceManager
YARN	NodeManager	NodeManager	NodeManager
历史日志服务器	JobHistoryServer

如果一样就成功了。

3、关闭hadoop集群

停止集群： 
    stop-dfs.sh
    stop-yarn.sh 
    # 已过时 mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver
    mapred --daemon stop historyserver

关闭顺序：
	- 关闭hadoop集群
	- 关闭虚拟机
	- 关闭电脑
== 注意：最好按照这个顺序，如果不按照这个顺序，可能会出问题 ==

标签：node01,机器,三台,超级,hadoop,install,hc,安装
来源： https://www.cnblogs.com/huangwenchao0821/p/14620431.html