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记录深度学习TensorFlow2.0的安装

作者：互联网

安装步骤

Step1 anaconda-python3.6.4的安装

ANACONDA 下载地址

ANACONDA 安装确认

出现库的列表和版本号,说明ANACONDA安装成功啦
在这里插入图片描述

Step2.1 CUDA: V10.0.130的安装

CUDA 下载地址

CUDA安装确认

出现nvcc.exe就说明CUDA安装成功啦
在这里插入图片描述

Step2.2 cuDNN v7.5.0的安装

cuDNN下载地址

cuDNN复制

1.解压
2.cuda文件夹改名为cudnn
3.复制到cuda的安装路径下

cuDNN确认

在这里插入图片描述

Step2.3 环境变量配置

在这里插入图片描述

Step2.4 CUDA测试

在这里插入图片描述

Step3.1 TensorFlow2.0的安装

注:

没有NVIDIA显卡的请使用CPU版本:

pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

有NVIDIA显卡的推荐使用GPU版本:

pip install tensorflow-gpu==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在这里插入图片描述
最终显示:
在这里插入图片描述

Step3.2 TensorFlow2.0的测试

注:

由于刚才已经完成了anaconda的安装,也就是已经安装了python
在这里插入图片描述

Step4 PyCharm测试

新建工程的步骤:

点击Interpreter:
在这里插入图片描述
选择anaconda下的python.exe，选中Make available to all projects,点击ok
在这里插入图片描述
点击create创建工程
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最终测试:

在这里插入图片描述
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标签：深度,anaconda,TensorFlow2.0,cuDNN,CUDA,ANACONDA,安装
来源： https://blog.csdn.net/moonlightpp/article/details/115441648