深度学习中epoch,iteration和batchsize

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深度学习中epoch,iteration和batchsize

(1)batchsize:是对应的批大小，在深度学习中，一般采用SGD训练，是在每次训练在训练集中取batchsize个样本的进行训练；
（2）iteration:1个iteration等于使用batchsize个样本训练一次；
（3）epoch: 1个epoch等于使用训练集的全部样本训练一次；

举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：
训练完整个样本集需要：
100次iteration，1次epoch。

标签：训练,batchsize,样本,iteration,epoch,深度
来源： https://blog.csdn.net/damofengzhong/article/details/115418889