给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0

该算法的主要核心是：
1.用最快的速度提取出矩阵的行和列的数
2.跳过它的数字运算，用boolean来过度其数学运算与判断

import java.util.Scanner;
/**
 * 给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0
 */
public class DayOne {
    public static void main(String[] args) {
        //首先我们需要手动输入一个二位数组
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.println("请输入矩阵的行和列数");
        int line=scanner.nextInt();
        int column=scanner.nextInt();
        //初始化数组
        int array[][] = new int[line][column];
        //录入矩阵
        System.out.println("请输入矩阵数据");
        for (int i=0;i<line;i++){
            for (int j=0;j<column;j++){
                array[i][j] = scanner.nextInt();
            }
        }
        //遍历数组
        System.out.println("你输入的矩阵为");
        for (int i=0;i<line;i++){
            for (int j=0;j<column;j++){
                System.out.print(array[i][j]+"\t");
            }
            System.out.println();
        }
//        开始操作矩阵行列归零算法
        setZeroes(array);
    }
    public static void setZeroes(int[][] matrix){
        int h = matrix.length;
        int w = matrix[0].length;
        //判断为空
        if (matrix==null){
            System.out.println("矩阵不存在");
            return;
        }
        //用boolean类型判断
        boolean[] hRow = new boolean[h];
        boolean[] wColumn = new boolean[w];
        for (int i=0;i<h;i++){
            for (int j=0;j<w;j++){
                if (matrix[i][j]==0){
                    hRow[i]= wColumn[j]=true;
                }
            }
        }
        for (int i=0;i<h;i++){
            for (int j=0;j<w;j++){
                if (hRow[i]==true||wColumn[j]==true){
                    matrix[i][j]=0;
                }
            }
        }
        System.out.println("你通过矩阵行列归零算法后矩阵变为");
        for (int i=0;i<h;i++){
            for (int j=0;j<w;j++){
                System.out.print(matrix[i][j]+"\t");
            }
            System.out.println();
        }
    }
}

标签：设为,matrix,int,矩阵,元素,行和列,System,println,out
来源： https://blog.csdn.net/m0_52563687/article/details/115284108