dataframe排序中sort_values方法的使用---（超级详细）

1.sort_values（）方法

sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind=‘quicksort’, na_position=‘last’)

• ①axis 如果axis=0，那么by=“列名”； 如果axis=1，那么by=“行名”；
• ②ascending: True则升序，可以是[True,False]，即第一字段升序，第二个降序
• ③inplace: 是否用排序后的数据框替换现有的数据框 ，True,或者False
• ④kind: 排序方法
• ⑤na_position : {‘first’, ‘last’}, default ‘last’，默认缺失值排在最后面

2.具体使用
首先先定义一组Dataframe数据如下：

import pandas as pd
data=[['a','3'],['b','1'],['c','2']]
df=pd.DataFrame(data)
print(df)

输出为：

①对第二列进行降序排列：

df = df.sort_values(by = 1,axis = 0,ascending = False)

输入为：

②对第二列进行升序排列：

df = df.sort_values(by = 1,axis = 0,ascending = True)

输入为：

给小哥儿点个赞吧，一起来学习Python小知识！

标签：sort,df,dataframe,ascending,---,values,True,axis
来源： https://blog.csdn.net/weixin_51098806/article/details/115264798