Hbase介绍

hbase基本介绍

• Hbase介绍
• 一、hbase基本介绍
• • 1、基本概念
  • 2、hbase和hadoop的关系
  • 3、RDBMS与Hbase的对比
  • 4、hbase组件

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一、hbase基本介绍

1、基本概念

是大数据领域里的一个nosql的一个非关系型数据库。hbase是bigtable的开源java版本，是建立在hdfs之上，提供高可靠性，高性能、列存储、可伸缩、实时读写的nosql的数据库系统。他介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键rowkey和主键range来建索数据，仅支持单行事务（可通过hive支持来实现多表join等复杂操作）。

主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。
结构化数据：类似于mysql的一张表，字段个数确定了，类型也确定了
半结构化数据：类似与json或者xml数据
非结构化数据：类似于音频、视频
hbase查询功能很简单，不支持join等复杂操作，不支持复杂的事物（行级事务）。
hbase支持的数据类型：byte[]
hbase表一般有这样一个特点：

• 大：一张表可以有上十亿行，上百万列
• 面向列：面向列的存储和权限控制，列独立建索
• 稀疏：对于为空（null）的列，并不占用存储空间，因此表可以设计的非常稀疏

2、hbase和hadoop的关系

hbase和hadoop是紧耦合的关系，hbase依赖于hadoop
hbase都是存储在hdfs上面的
hbase数据库适合频繁的读写操作
hdfs不适合频繁的写入操作，适合一次写入，多次读取
矛盾点：hbase是如何解决的？

3、RDBMS与Hbase的对比

mysql：
结构：

• 以表的形式存在
• 支持FAT、NTFS、EXT、文件系统
• 使用commit log存储日志
• 参考系统是坐标系统
• 使用主键PK
• 支持分区

功能：

• 使用sql操作数据库
• 面向行
• 数据总量依赖于服务器配置
• 具有acid支持
• 适合结构化数据
• 支持事务
• 支持join

hbase：
结构：

• 以region形式存在
• 支持hdfs文件系统
• 使用WAL存储日志
• 使用行键rowkey

功能：

• 使用api和mr来访问表数据
• 数据总量不依赖于一台机器，而取决于机器数量
• 不支持acid
• 适合结构化和非结构化数据
• 分布式的
• 不支持事务，只支持单行数据的事务
• 不支持join

4、hbase组件

Client：
1）使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信；
2）Client与HMaster进行通信进行管理类操作；
3）Client与HRegionServer进行数据读写类操作；

HMaster：NAMENODE RESOURCEMANAGER
HMaster 没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper保证总有一个Master在运行。
HMaster主要负责Table和Region的管理工作：
1）管理用户对表的增删改查操作；
2）管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布；
3）Region Split后，负责新Region的分布；
4）在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer上Region 的迁移；

HRegionServer：DATANODE NODEMANAGER
HBase中最核心的模块；
1）维护region，处理对这些region的IO请求；
2）Regionserver负责切分在运行过程中变得过大的region，数据在增删改的时候会越来越大；

HRegion：
HBase使用RowKey将表水平切割成多个HRegion，从HMaster的角度，每个HRegion都纪录了它的StartKey和EndKey（第一个HRegion的StartKey为空，最后一个HRegion的EndKey为空），由于RowKey是排序的，因而Client可以通过HMaster快速的定位每个RowKey在哪个HRegion中。

Zookeeper：
1）ZooKeeper为HBase集群提供协调服务，它管理着HMaster和HRegionServer的状态(available/alive等)，并且保证集群中只有一个HMaster，会在它们宕机时通知给HMaster，从而HMaster可以实现HMaster之间的故障转移；
2）实时监控HRegionServer的上线和下线信息，并实时通知给HMaster；
3）存储HBase的Meta Table(hbase:meta)的位置，Meta Table表存储了集群中所有用户HRegion的位置信息，且不能split；
4）Zookeeper的引入使得Master不再是单点故障 HMaster虽然可以开启多个 但是不是越多越好

HRegionServer详解
一个HStore由一个MemStore 和0个或多个StoreFile组成。

MemStore：
是一个写缓存(In Memory Sorted Buffer)，所有数据的写在完成WAL日志写后，会 写入MemStore中，由MemStore根据一定的算法将数据Flush到底层HDFS文件中(HFile)，通常每个HRegion中的每个 Column Family有一个自己的MemStore。
StoreFile(Hfile)：
用于存储HBase的数据(Cell/KeyValue)。在HFile中的数据是按RowKey、Column Family、Column排序，对相同的Cell(即这三个值都一样)，则按timestamp倒序排列。
key:<rowkey ，列族，列，时间戳>
value:值

标签：基本,HRegion,HMaster,介绍,HRegionServer,hbase,数据,HBase
来源： https://blog.csdn.net/reyna9511/article/details/115170191