英伟达 Jetson Nano 新手必备：你的第一个 Jetson 容器
作者：互联网
1. 什么是容器？
容器是软件的一个可执行单元，其中应用程序及其运行时依赖项都可以打包到一个实体中。由于应用程序所需的一切都与应用程序本身打包在一起，因此容器提供了与主机的某种程度的隔离，使部署和安装应用程序变得容易，而不必担心主机环境和应用程序依赖性。
2. Docker是什么？
Docker是一个用于创建、部署和运行容器的开源平台。Docker包含在JetPack中，因此在Jetson上运行容器很容易，不需要任何安装。
3. 什么是NGC？
NVIDIA NGC是GPU优化的深度学习、机器学习和高性能计算（HPC）软件的中心。NGC承载着顶级人工智能和数据科学软件的容器——所有这些都是由NVIDIA优化、测试和优化的。NGC上的容器提供了功能强大且易于部署的软件，经验证可提供快速结果，允许用户从经过测试的框架构建解决方案。
有关更多信息，请访问NGC门户网站 https://www.nvidia.com/en-us/gpu-cloud/。
3.1 NGC上的Jetson 容器
NVIDIA NGC上有几个Jetson容器。访问NGC上托管的Jetson容器列表上的Jetson云本机页面。
4. 使用容器
4.1 下载容器
要下载容器，需要使用“docker pull”命令。
用法：
docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
有关详细信息，请参阅docker pull文档。
按照以下示例从NGC下载L4T基本容器：
sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.4.3
请注意nvcr.io/nvidia/l4t-base是容器的名称，r32.4.3是标记。标签提供了一种控制容器版本的方法。
4.2 列出容器
您可以使用“docker image ls”命令查看已经拉入到开发人员工具包的容器列表。
用法：
sudo docker image ls [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
有关详细信息，请参阅docker image Is 文档。
4.3运行容器
容器使用docker run命令运行。
用法：
sudo docker run [OPTIONS] IMAGE[:TAG|@DIGEST] [COMMAND] [ARG...]
有关详细信息，请参阅docker运行文档。
按照以下示例运行L4T基本容器：
sudo docker run -it --rm --net=host --runtime nvidia -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix nvcr.io/nvidia/l4t-base:r32.4.3
请访问L4T基本容器页面，了解有关上述docker run命令的说明。
恭喜你在Jetson上运行你的第一个容器！
标签：容器,Nano,NGC,伟达,应用程序,nvidia,Jetson,docker 来源： https://blog.csdn.net/quicmous/article/details/115168951