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运维价值新主张:精细技术运营优化

作者:互联网


作者简介:

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熊普江

腾讯 架构师

2016年度运维工匠 ,负责公司业务资源规划与技术架构评审等工作。自1997年涉足互联网,曾服务美国 Supreme、太平洋网络、PPTV 等技术与互联网公司,任网络营运总监、运维总监等职务,2012年加入腾讯。逾17年互联网从业背景,拥有丰富的大型网络架构规划与建设,海量用户平台规划与营运技术支撑,超大规模业务资源规划与技术架构管理优化等经验。

前言

除了保障业务系统稳定高效安全运行,运维还能做些什么来体现自己的价值?听听腾讯架构师——熊普江怎么说。

一 、运维价值的思考

今天我给大家分享的主题是运维价值新主张。讲这个话题之前先简单介绍一下自己,其实大会的宣传材料里已经有些介绍,我在运维有十多年历程,经历过从一个工程师开始做到运维总监。

我是2012年加入腾讯,目前在腾讯主要是在公司运营管理部,负责公司业务的技术架构评审,以及业务资源的规划。大家可能对这个工作内容没什么概念,其实业务资源的规划,讲通俗一点就是容量管理,这个咱们做运维的可能就都比较清楚了。

资源规划或容量管理跟我今天的主题也是非常相关的,就是精细化技术运营,我们怎么样通过技术的手段,精细化运营管理,突显运维价值。

今天我将从这五个方面给大家做分享,特别值提一提的是,我会根据现在网络变化,结合微信的案例,谈谈技术上怎么做精细化运营,来给公司,给业务带来价值。

我们先对运维价值做些思考,什么才是运维价值。

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传统的观点运维就是保障业务运行得稳定、高效、安全,但到今时今日,这个运维价值的观点是不是足够了呢?这张 PPT 的右边,我放了张图,是美国海军陆战队的照片。

我们都知道,他们非常厉害,团队的人不多,平时训练非常注意细节,准备得非常充分,但一旦决实做一件事的话,非常高效的做出来,真正做到达到保护美国公民和领土的安全。

我希望咱们运维也有这样的价值,成为公司的核心竞争力之一。这就是我们要思考的地方,做运维的价值到底在哪里?我认为价值包括两个方面,一个是我能够帮到用户提供价值。用户的价值在哪里?用户用得爽,能够满足某项实际需求,给他节省时间,节省钱,这都是用户价值。

同样道理,对公司而言,还为公司带来价值。那怎么给公司带来价值,价值就包括能够帮助业务发展,能够改进我们的产品,从运维的方向帮助产品做到极致,这也是运维的价值。所以从这些方面出发,现阶段我们应该去做更深入的思考,而不仅仅是只把系统运行稳定就行,这个已经远远不够了。

二、移动互联网下的运维挑战

2.1 用户体验至上

现在是移动互联网时代,大家用微信用得非常多就是一个实例。实际上手机基本上成我们的器官,可以帮我们沟通、感知、处理事情。相信大家有这样的体会:可以不见家里人,不见朋友几天都没有问题,但是如果离开手机,几个小时都会焦虑不安。这就是现在非常明显的变化。

移动互联网改变了我们的生活方式,在进入的移动互联网时代客观事实下,我们会有什么样的挑战?我们从几个方面来看。作为运维,首先要关注的就是移动终端上的用户体验,我们不再仅仅考虑PC或者其他的业务服务的体验,而应该把重点放在移动终端上。

移动终端有什么特点?比如WIFI的边界是模糊的、开放的,会有安全问题,所以我也会讲到它的安全方面。包括流量的开销,怎么样能够为用户省流量,在PC时代是不会有这个考虑的,或者说这不是我们考虑的主要因素。包括用户的存储容量管理,这都是需要考虑的方面。还有一个特别重要的就是耗电,在传统的PC时代肯定是不会考虑这些方面的,所以这是我们新的挑战。

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2.2 网络和设备复杂

我们要考虑的挑战,第二就是网络。网络跟以往的PC时代的互联网也有很大的不一样。首先网络具有“中国特色”的互联互通问题,本身是PC时代就有这样的问题,它非常复杂。原计划2016年三大运营商互联互通要做到6个多TB的,但是一年下来也只完成了800多GB,所以中国的网络的互联互通还是个很重要的问题。

其次,移动时代的网络复杂性还在于手机跟基站之间,手机跟WIFI信号经常忽强忽弱。还有协议的转换,移动的协议与互联网TCP/IP的协议还是不一样的,有转换的过程。再还有终端是各种各样的,除了知道有苹果手机之外,在中国还有五花八门的手机,不仅是各个品牌的,还有各种型号,各种配置,都是比PC时代复杂非常多。

还有一个特别重要的地方,刚才讲过,我们离不开手机,手机随时跟在我们身边,晚上睡在床上也可以用,甚至中间睡醒也要看一眼手机上的内容。这时候跟以往也不一样,用户是时时刻刻在线的。这个时候要考虑做好运维的话,挑战是不一样的。

2.3 海量信息传播的挑战

在移动互联网时代,由于使用方便,还带来一个挑战,就是传播扩散非常实时。比较大的挑战在于如果好与不好的事情是传播得非常快,马上全世界都知道,突发性也更加明显。这对灰度的要求,对容灾预案的要求就更高了。

我们看 PPT 上的一张图,以往可能不会扩散这么明显或者影响面这么大的事故,比如说亚马逊云就是因为脚本里面少了一个字母导致亚马逊宕机了四个小时;还有 Gitlab 也是因为敲错一个命令删除了整个数据库。这个问题扩散得非常快,影响传播得也非常快。

还有移动时候的突发更明显,右边是春节红包的图,可以看到在1月1号跨年的那一瞬间,峰值比平常数十倍的突发,这时候怎么应对这种峰值压力?都是带给我们的挑战。

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这里就引出怎么做好新形势下运维服务的保障。在移动互联网时代,一个特别要提醒大家注意的,就是要做到有损服务。特别是手机用户非常广,海量用户情况下,我们要做到有损支撑。可以看到经常见的几种业务请求的类型,有高峰型,比如说秒杀、双十一活动,还有设备发生故障的事件型。

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在移动互联网时代下,每个时刻我们要充分做好预案。如果我们系统的容量一定要支撑这些峰值的话或者突发量的话,代价是非常高的,而且会导致我们疲于奔命。

所以要求我们做好各种预案、各种容灾以及各种开关有损服务。大家都用微信,应该记得知道我们在2016年春节,有一个朋友圈红包看照片,微信就做得非常好。

在上线前就已经做好了各种柔性开关,可以在任何时间上去,也可以在任何时间下掉,这就是开关的作用。所以如果做到有损的话,对业务的稳定性带来非常大的帮助,这个稳定性也是业务的价值体现。

三、设备精细技术运营实践

我刚才讲到了在移动互联网上面运维新的挑战,接下来我们结合微信看一看,怎么做技术的精细化运营,体现出运维的新价值。业务资源规划或者讲容量管理,往往也是我们运维要做的管理。容量管理一般针对的是设备、服务器和带宽以及专线这些资源。对于设备的精细化运营,将以微信的几个例子来说明。

微信是一个非常海量的服务,在全球的微信注册用户是超过20亿,月活数据现在是9亿,每天收发消息量是超过5千亿条。要支撑这么大体量的消息收发,肯定需要很多设备资源来支撑,我们怎么做能够使得既保证业务发展又能体现我们的价值。

我先讲几个数字:在2014年我们通过技术精细化运营,单微信就节省了9千台设备。9千台服务器什么概念呢?单采购的现金流大概是超过1.7亿。尽管可能我们很多业务不一定有这么大的体量或资源用量,但从数字上看,节省了1.7亿现金流,相当于我们运营直接给公司创造了1.7亿的利润?这是非常有价值的。

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3.1 微信收发消息场景

具本到收发消息,表面是上我们发一条消息出来,推送出去,对方收到。但实际上并不是我们想象的那么简单。仔细来看,技术上要实现怎么保持连接,发一条消息的流程涉及有,接入处理,帐号及状况信息处理(如要验证这个账号是否有效,属性,状态,是否登录,是否有权限发,是不是垃圾信息或者有害消息,对方是不是好友),获得发送消息的序列号(它保证你这个消息是唯一的,不会丢消息的,这就是序列号的服务)。

有了序列号之后,才会将消息组合发过去,存到对方的索引下面,存好之后;才会推送一个新消息或通知到对方手机上,有新消息到了。

也就是说发一条消息这么一个简单的动作,也是要经过很多处理的。几千亿消息的体量,显然它的资源使用是跟消息量直接相关。我发1千亿条消息,假设用了2万台服务器,如果我要发5千亿条消息,原则上直接要涨到10万台。这显然不可接受,我们就要考虑发消息到底占用了哪些服务器资源。

3.2 微信收发消息精细技术运营

首先我们能不能把提升操作系统单机网络包处理能力,比如说多核并行的处理能力;我们能不能减少调用的层次,不用调用这么多。怎么减少?当然是有一些技巧的,比如说两个人已经在会话状态,是有些调用流程或步骤可以省略。我在这里列出的只是一部分,实际上调用关系是非常复杂的,在某些情况下还可以省掉调用层次。

还有就是收发消息很不均匀,落在每台服务器上的处理量差异非常大,最开始我们发现不均匀的现象非常厉害。我们知道服务器扩容的时候都是按照峰值来扩容的。这会在扩容的时候,这种调用量的分配不均的导致很多资源用不起来。所以我们就会考虑优化,尽量使得所有调用请求平均分配到每台服务器上,或者根据服务器的能力来均衡分配。

而且,有些请求是可以合并的,合并就减少了很多网络调用也提升了性能。

还有一些模块比如春晚很多人都发红包,其他一些部分的功能模块使用量就会相对比较少,这时候就可以在其他功能上布置发红包模块,这就是错峰调用

新服务区也是,新功能上线后跑多少业务量很难预先知道。甚至也许这个新功能业务压根就发展不起来,或者这个功能并没有预想的那么多人使用。如果我们申请了一堆机器的话,可能就产生浪费。所以我们针对新功能新业务,设立一个专区,这个专区专门用来上线新服务。

就是说这个新服务不会单独部署,除非它的请求量或者调用量达到了一定程度,我们才给单独拿出来。其实我们知道,新功能或者新产品,成功率还是非常低的。真正有发展比较好的再单独部署,这就是新服务器的管理。

3.3 微信收藏视频精细技术运营

设备要做精细化运营,要求我们深入到业务里面去。我们来看一个微信里的收藏视频功能。我们知道很多消息或者重要的东西是可以收藏的,最早这块的产品设计,视频收藏起来之后可在收藏里是有两个操作:一个是直接播放,一个是下载。之所以这样设计,是为了用户可以收藏里直接播放,这也是合理的产品设计。

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但我们发现,要达到直接播放,要投入很多的东西,因为我们发的消息都是加密的,如果我要单独播放拿出来的话,要给它解密,放在一个地方,所以多了一份存储出来。要知道收藏是永久保存的,跟消息不一样,消息收完了就可以删掉,这个收藏和朋友圈的内容都是永久保存,这个量会越来越大,经过短短三年发现这个存储量已经到达7个P,这是巨大的量。

我们通过数据看,实际上从收藏里面直接播放的量,一天才几万的级别,而我们却花了非常大的代价。给用户一个看似很合理的功能,我们通过数据分析,发现这理很不合理。

我们反馈给产品,取消直接播放的功能,节省了大量的存储设备资源。通过这个例子我们可以看到,产品设计也可能存在不合理的地方,我们要有数据来分析说明,有些地方是可以优化改进,用户体验、用户价值都能够得到提升。

3.4 微信朋友圈精细技术运营

我们再来看朋友圈精细化运营的例子。微信朋友圈相册内容是永久保存的。朋友圈实际上有两块存储:

用户发一条朋友圈实际上有两个存储动作,一是在自己的个人相册中存储一条朋友圈消息;另一个是在未屏蔽的好友的时间线里去插一条记录,这样用户的好友就能看到这条朋友圈信息。显然,时间线的存储基本是因定的,不是随时间推移而增加。但个人相册则会累积增长,所以我们重点要分析个人相册的存储。

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朋友圈的个人相册中,每天有数十亿的照片上传,有过亿的小视频上传,每天下载有几百亿次,显然新增的存储量是非常大的,由于要为用户永久保存,都是刚性增长。如何精细化?

我们还是做数据的分析,这也是我后面会讲到运维的未来重要的思考点。我们通过数据分析发现,人们访问朋友圈,基本上70%的请求都是请求当天的数据。

而这70%的访问请求量所对应的数据存储量,只是占0.3%。还有一个数据,就是90%的访问请求都会落在一个月里,即90%的朋友圈请求都是访问一个月的数据,而这个数据也只占总数据量的6.5%。有了这个数据,我们就可以推动整个数据架构做改变。

四、微信带宽精细技术运营实践

同样,针对带宽资源,我们也可以进行精细化技术运营,还是以微信为例。我们先看下图右边的一组数据:2015年做微信的带宽精细化运营,单月最高节省了3.5T 的带宽,这会节省多少成本呢?一个G可能最便宜的带宽都要有一两万一个月,3.5T 的话一个月就是几千万,前年我们是节省了8个亿的成本。

2016年同样做带宽的精细化运营是节省了6个T的带宽,给公司节省的成本是14亿。也就是我们通过这些技术的精细化运营,可以推动业务进行架构升级,体验改善,提升用户价值。

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带宽的精细化技术运营是怎么做呢?一般我们会有几个步骤,先把带宽拆细,拆到每个最细的业务模块上,会建一个跟带宽相匹配的业务资源模型,而且应当以公式或函数来表述这个模型。

比如说朋友圈的富媒体--小视频,它的带宽模型主要影响因子是下载次数和平均大小,基本上就可以得出一个模型:峰值下载次数*平均大小。

有了带宽资源的因子,我们就可以给出优化的建议。优化后还要再反过来分析数据,看我们所做的这个优化是不是合理,最后发现问题,再来解决。由于产品会升级,有些优化措施或手段会失效,因此,这个精细化运营需要一直持续不断的做,包括今年也同样在推动微信做带宽的精细化运营。

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我们来看实际案例,第一个是公众平台的带宽优化。我们在公众号里收到订阅的消息,就像 PPT 右边的对话框里的样子,这就是公众号推送过来一条消息。点进去就是一整篇文章的详情。

分场景来看的话,公众平台的带宽主要消耗在看会话框消息、看正文(文章详情)。包括我们会点文章里面的大图,还会看一些历史消息。文章里面的图片又有几种,有640,有300等规格的。

最早的时候,我们甚至发现这个产品,这上面的图没有640和300之说,全部是使用原图。因为公众平台的文章大部分带宽都是消耗在图片上的,图片有很多格式,主流的格式基本上就是 JEPG,WEBP,PNG,GIF。

数量上以 JEPG 为主,尺寸也不小,但是不是最好的图片格式呢?而 WEBP 相比JPEG 小30%-40%,我们就有想法,是不是把 JEPG 尽量转为 WEBP?我们还发现,GIF 只有 7% 的请求量,但是这占了60%以上的带宽,显然我们要重点优化这个 GIF,这就是我们通过精细化数据,可以做出一些优化。

4.1 GIF图片精细化技术运营

GIF就是动图,很多动图我们可能都看过了,是不一定看的。正常情况下,GIF动图需要全部请求拉下来并自动播放。因此,我们就想能否做成不自动播放,可以只拉第一帧,如果用户想看动图,再点一下就可以播放了。

所以我们就做试验,发现用户有点击GIF欲望的比例只有8%,如果 GIF 做成这样的话,可以节省85%的带宽,这是一个巨大的优化点。

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还有很多优化点,比如用户自己做的GIF,采用了很多帧,有些是则不是必须的。还有颜色,比如说左边的这张图是128色,右边是64色的,不是很复杂的需求的话,比如一些示意图,并不需用很高的色彩像素。

另外,未来GIF还可以转为 HEVC,这个可以再节省了 30% 的图片大小,所以要关注一些新技术的变化,包括谷歌最近也提出一个 RAPID 技术理论,可以通过AI预测把图片复原,一个马赛克图片也可以复原出来,如果能够做成这种,就可以很少的存储和像素,同时保证精度很高的图片。

4.2 C2C视频带宽精细化优化

我们再讲微信的视频的例子。C2C就是用户对用户的意思,微信里面的富媒体消息非常多,这些富媒体消息拉取占了带宽的大头。事实上微信里面80%的带宽是来自于视频图片,我们要精细化的时候就要看重点看。

提高压缩率,合理的质量系数这些优化方向与优化点都很好理解,就是我用新的格式可以压缩率更高,质量又不变化。也可以调质量系数,把质量调低一点。

我这里主要讲边下边播这个优化点。早期版本的微信,我们发一个视频消息,需要等待这个视频下载完成才能播放观看;现在已经不是那样,立即点开就马上可以播放看了,这个就是视频的”边下边播”。

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早期我们收取视频,往往可能要等几秒或者十几秒钟,下完点开播放,发现是看过的,会马上关闭掉,这实际上是浪费了很多带宽,更重要的是,还浪费了用户的时间。如果改成边下边播的话,体验会提升很多,用户一点就可以开始播了,而且不必下载不想看的部分,这是我们推动做的比较大的一个精细化优化点。

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最后讲一下“减少变种”这个技术精细化运营点。视频的变种是很容易产生的,比如我们看到一个视频想转发出去或者保存下来,就可能发生变种。因为我们在上传的时候可能会缺少一两个象素,整个文件就变了,还有一些人会改视频的描述,还有手机终端不一样,压缩的时候也有不一样,所以会造成同一个视频,有很多种变种,这里一个技术的价值就出来了:减少变种可以大幅减少存储空间,提高 CDN 命中率。最终我们使用创新的技术手段让变种减少。

传统的方法判断一个视频是不是一样,都用 MD5,MD5 的局限性太多。我们实现有一种自研的算法来判断视频是不是同样的视频,主要原理是会抽取一些关键的信息来判断是不是唯一的。

最后我们归纳一个精细化运营的方法论。不管是设备也好,带宽也好,要把它细分,细分到我们能细分的最小力度,把资源大头拉出来,因为我们的精力有限,不可能看所有东西。我们只需抓住TOP5或者TOP3解决掉就可以了。所以我们要 抓大放小,最后就要设法建立这种模型,看技术架构是不是能够优化,算法是不是能够更优,甚至是有没有新的技术可以应用。

除了技术手段,还有就是 产品运营策略 也是精细化运营要考虑的。比如以往版本微信里发的朋友圈是小视频,是很小尺寸的。随着手机终端硬件改进及网络条件提升,我们还要进一步放开用户体验,比如小视频尺寸调整为全屏了。全屏上看,用户体验改进了很多,但是像素多了,画面大了,带宽与存储空间都有更大的压力。

这时我们就从产品运营策略出发。以前我们朋友圈小视频是直接自动播放。朋友圈有小视频,看到就是自动播放的。自动播放当然有好处,它会增加用户的活跃度,因为一看到就知道视频好不好,甚至可能会参与评论或者转发。

自动播放显然会浪费我们的带宽,特别是像素提升之后,变成大的视频的话。后来,我们将产品策略修改为:用户点击才能播,所有东西都在变化,所以我们要不断的升级。

结合我刚才讲的,我们发现通过精细化技术运营是可以帮我们做出更大的价值,帮助公司提升产品的体验,能够带来更多的成本节省,甚至说是创造收入。

五、运维价值的未来之路

精细化技术运营是运维价值的新主张,但我们也要思考,未来运维的价值还会在哪里?

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运维也是可以成为企业的核心竞争力,我通过这种精细化的技术运营,能够改善产品的体验,能够给用户带来价值,能够降低我们的运营成本。今天想讲的运营新主张就是让运营成为公司的核心竞争力。


标签:精细化,运维,带宽,用户,运营,我们,精细
来源: https://blog.51cto.com/15127563/2665716