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数据分析的基石-真实世界

作者:互联网

什么才是数据分析的基石?

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回答:数据分析的基石是数据,其次是方法论,然后是各种分析模型,再高级点就是各种算法、机器学习、AI。


具体流程如下:

1、以业务为基础,了解各个业务环节;

2、围绕某具体问题,收集和整理数据,理清指标和维度;

3、遵循各种分析套路,从各个维度进行数据探查和发现;

4、根据发现的异常点,进行层层深入,找到问题根因;

5、对根因进行剖析,初步罗列解决方案;

6、分析各个解决方案的利弊,选定一种,并制定行动计划;

7、监控执行过程,对执行结果进行复盘,持续优化。

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是的,以上就是所有数据分析师日常工作内容。绝大部分数据 分析师的日常工作只是提数、做报表。一旦没有数据,从上到下全部抓瞎。

有人说了,数据分析师,分析的当然就是数据了,从数据这个角度观察商业行为的结果,然后作出决策判断。

这句话对,但不完全对。

在他们眼里,数据=数据库、各种表格、报表,懂一点的会说啤酒尿布,数据中台,然后呢?对着这些报表进行决策判断?

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以下这些才是数据分析的基石

数据分析应该分析什么?



分析的是信息、是流程、是组织、是关系。

数据分析应该洞察什么?



洞察的是情报、是制度、是个人,是人性。


数据是什么?上面写的全部是。你能收集到的只是所有数据中的一部分。但是却拿着部分的信息,去推测真实世界,作出决策 判断,这与一叶障目无异。


这是数据



这是数据

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这是数据

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这还是数据

白领眼中的菜市场

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真实世界的菜市场

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真实现状

一群从未见过真实交易场景的白领坐在办公室,对着各种渠道收集过来的部分数据,打上各种标签,用各种数据分析套路、模型、算法,在数据库、报表平台、BI工具、算法平台、数据中台上,分析出了一堆无法解释的断崖式下跌的结果,被运营骂了一通,只好从其他角度找了几个看上去不错的解释交差,运营拿着报告美化了一下,找领导邀功去了。


标签:数据分析,分析,报表,真实世界,数据,基石
来源: https://blog.51cto.com/15127541/2665031