解决西瓜书难题的书来了，最近周志华《机器学习》伴侣书《机器学习公式详解》，一站式解决机器学习中的数学难题。

机器学习公式详解

 

人工智能领域中文的开山之作、周志华“西瓜书”《机器学习》伴侣书，Datawhale开源协作学习笔记“南瓜书”，机器学习初学小白提升数学基础能力的练习书！

这本书是周志华教授的“西瓜书”——《机器学习》的伴侣书，它也有一个可爱的名字——“南瓜书”，“南瓜书”中的公式对“西瓜书”中的公式进行了解析，并补充了必要的推导过程；在推导公式的过程中有时候会需要一些先验知识，编著者也进行了必要的补充，上述做法对学习机器学习时“知其然”并“知其所然”非常重要，现在能用一些机器学习工具来实现某个任务的人越来越多了，但是具有机器学习思维且了解其原理从而能够解决实际问题的能力在工作中更重要，具有这种能力的人也更具有竞争力。

西瓜书配南瓜书

这本“南瓜书”要和“西瓜书”配套阅读，如果在阅读“西瓜书”时对公式疑惑或对概念理解不畅，可以通过“南瓜书”快速定位公式并进行推导，从而深入理解，从这个意义来说，“南瓜书”可以看成是“西瓜书”的公式字典。

为什么说是伴侣？

因为全书的编程和“西瓜书”保持一致，共16章，各章中的内容都对应“西瓜书”中相应章节与公式，为了尽可能地降低阅读门槛，本书以本科数学视角编写，所以有本科数学基础的读者基本能畅读本书。由于《机器学习公式详解》主要是对“西瓜书”进行的补充，所以在编写具体章节内容时，默认读者已经阅读过“西瓜书”相应章节。

指导建议

当遇到推导不明白的公式时再来查阅本书，效果最佳。

看看专家们怎么说？

面对一本有很多数学难题的教材，初学者最渴望的是有一位“全能助教”，能帮助详细解析，步进推导，以便更好地消化教材。由开源组织Datawhale 发起编写的“南瓜书”集众人的智慧、开源社区的力量，为广大机器学习初学者带来了福音，给周志华教授的畅销书“西瓜书”配了一个“全能助教”。愿这两本书为所有人工智能领域及行业内求学者、从业者启智增慧，创造未来。——俞勇 上海交通大学特聘教授，上海交通大学ACM 班创始人，伯禹教育创始人
推导一遍所有公式是非常好的学习方法，很高兴看到“南瓜书”能专注于此. 它是学习“西瓜书”不可缺少的辅助材料。——李沐 AWS 资深首席科学家，《动手学深度学习》作者

“南瓜书”是Datawhale 开源团队产出优质内容的一种全新探索。这本书以开源项目的形式，帮助读者推导重要的公式，并对知识难点进行深入探讨。这种新的学习思路和撰写模式，
自打开始那一刻，就紧紧抓住读者的需求和痛点，使得这本书成为非常值得推荐的好书。和这本书同样值得推荐的，还有Datawhale 的开源精神和实践精神。——程明明 南开大学计算机系主任，开放共享科研记录行动倡议者
这本书是读透“西瓜书”的好“伴侣”。尽管这本书并不适合所有人，但真正需要它的人会觉得它特别有用。它就像一位学霸同桌，可以在你啃“西瓜书”一筹莫展的时候为你“雪中送炭”。对很多人来说，数学公式是一种很可怕的存在，但是学问之美往往就在“最险远处”，披荆斩棘之后方能品出其真滋味。如果想要理解机器学习，而不止步于了解和应用，这本书将是你的好“同桌”——伴你思考，同享“知其所以然”的乐趣。
——陈光 北京邮电大学副教授，知名博主@ 爱可可- 爱生活

对机器学习初学者来讲，“南瓜书”补充且拓展了数学方面的基本知识，是“西瓜书”的佐读良品。
——徐亦达 悉尼科技大学副教授，机器学习开源讲义作者

解读《机器学习公式详解》

（1）国内市场累计销量榜首的“西瓜书”《机器学习》公式完全解析指南！人工智能大牛周志华教授朋友圈点名推荐！

本“南瓜书”系Datawhale成员自学笔记，经周志华认可，对“西瓜书”中250个重难点公式做了详细解析和推导（重难点公式覆盖率达99%），旨在解决机器学习中的数学难题。

（2）机器学习初学小白提升数学基础能力的必备练习册！

本书以本科数学基础的视角对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，并对部分公式补充具体的推导细节，对于初学机器学习的小白也能上手练习。

（3）延展阅读拓宽思路，帮助不同层次的读者向深度进阶！

本书还有超纲的数学知识，以附录和参考文献的形式给出，感兴趣的同学可以继续沿着资料深入学习。

关于作者

《机器学习公式详解》版式赏析

 

 

 

 

 

 

希望异步君的回答可以帮到您。祝您阅读愉快！

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