博客导读
作者：互联网
分类整理博客，方便大家阅读。----2017/04/03
一、人工智能
深度学习的本质探究？？
“虚拟个人助理” 一览
"Google X"大起底
知识图谱扫盲
macOS Sierra：Apple统一os体验实质性一步
google i/O大会
理解深度学习
搜索简史
chat bot（聊天机器人）解密
alexa崛起之路
二、计算机系统结构
计算机系统结构变革在即？
非易失性存储一览
操作系统内核之争
3DXpoint
操作系统底层技术——CPU亲和性
Codegen技术学习
硬盘存储衡量指标
同态加密技术
三、IT评论
BDTC 2016参会感受
手机行业三国演义
华为手机十四年狂奔之路
闲聊共享单车
闲聊乐视
“归来”的微软
聊聊华为小米手机那些事
泼一泼阿里的冷水，阿里几大隐忧
量子通讯扫盲
IT趋势杂谈
“神威－太湖之光”登顶国际超算Top500
大数据十年内会成为屌丝产业
工业4.0和大数据
四、软件开发
什么情况下应该自主研发
过早优化是万恶之源
闲聊GitHub
开源软件使用3个level
开源文化
速度比你想的重要
Scrum学习，革自己的命，让别人说去
DevOps理念
五、大数据业务
运营商大数据业务举例
滴滴背后的大数据应用
大数据应用--实时路况数据
运营商都有哪些数据?
大数据邂逅美剧
六、大数据技术
基于元数据驱动的ETL
元数据概念
数据库中的元数据
Hive 元数据表结构详解
元数据的作用
数据治理的基本概念
SparkStreaming窗口操作
SparkStreaming入门
CEP 概念
索引技术简介
Google资源管理器简析
多租户技术
资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)分析
资源管理分析之--资源隔离技术
MPP DB技术分类
交互式分析技术
并行数据库技术分析与展望
SQL on Hadoop 技术分析（二）
SQL on Hadoop技术分析（一）
大数据仓库—增量更新
大数据仓库－kudu
大数据仓库－场景
大数据数据仓库—概念
MQTT协议
MonetDB学习笔记
Machine Learning as Service
存储创新思路思考
构想下一代优化器MBO:MachineLearning Based Optimizer
spark 2.0主要特性预览
Go语言入门
Apache Eagle:实时安全监控方案
AWS Redshift安全策略解读
微软大数据领域优势分析
管中窥豹之淘宝大数据平台
Netflix大数据架构介绍
腾讯实时分析平台Hermes介绍
hadoop发行商介绍：Cloudera
hadoop发行商介绍：Hortonworks
管中窥豹：腾讯大数据平台
Flink Introduction
大数据平台核心竞争力：业务敏捷性，实时性，性能
大数据几个思考
一套数据，多种引擎（续）---两种数据格式（Parquet/ORCfile）浅析
浅论Hadoop应用工作思路
一套数据，多种引擎
机器学习(Machine Learning, ML)--应用场景
big data analytics beyond hadoop
大数据分析处理平台的调度应该具备什么能力？
MPP DB 是 大数据实时分析系统 未来的选择吗？
Chronos:数据中心的任务调度器（job scheduler)
实时分析系统（Hive/Hbase/Impala）浅析
高速数据总线kafka介绍
DAG算法在hadoop中的应用
sqoop数据导入总结
Hadoop二次开发环境构建
hadoop运行环境搭建
Spring+Mybatis+Maven+Mysql编程实战
HDFS学习：HDFS机架感知与副本放置策略
Yarn【label-based scheduling】实战总结（二）
Yarn【label-based scheduling】实战总结（一）
mesos开发指南
Mesos傻瓜安装指导
七、云计算技术
从阿里的ROS服务说起
对象存储入门
AWS和Oracle的战争
AWS会成为运营商吗？
闲聊大数据云服务
AWS IOT解决方案分析
大数据云服务：托管模式AWS EMR
探讨微软的混合云
探讨阿里数加平台
大数据三种典型云服务模式
Cloud_Native是什么？
简单3步，docker跑起来
快速理解docker
初识微服务
智能调度：Stanford的Quasar
大数据服务上云的思考
Automatic Management of Data and Computation in Datacenters
智能调度 与 蚁群算法
docker：一种值得关注的开源应用容器
浅谈资源管理技术的未来发展之路
mesa介绍:google 近实时数据仓库系统
DSL领域特定语言
开放平台技术浅析
浅析 电信运营商转型 和 PaaS 的关系
八、胡扯乱聊
写给自己的2016
怎么快速提高技术？
《大数据架构详解》一书 长期霸占 当当，京东热卖榜
大卖！热卖榜排名持续升高！
喜大普奔，《大数据架构详解》一书 登陆 当当，京东热卖榜
《大数据架构详解》答疑&勘误（二）
一万小时定律
写给自己的2014
年中回顾
2015年完成的第一本英文原著书
写给自己定2015
第二次机器革命
《大数据架构详解》答疑（一）
为什么写《大数据架构详解》这本书
书籍推荐：《大数据架构详解》，京东已经预售
武汉见闻
第二次机器革命
新书意见征集
标签：架构,数据仓库,AWS,导读,博客,技术,详解,数据 来源： https://blog.51cto.com/15127539/2662487