模拟产生2组（每组1000个）独立的[0,1]上均匀分布的随机数，求和并画出数据的直方图，观察结果是否仍是均匀分布？产生12组求和的结果？

本题验证均匀分布是否具有可加性和模拟中心极限定理。利用函数runif()产生随机数，其中min=0, max=1表示均匀分布的区间。其模拟1000个均匀分布随机数如图9所示，2组均匀分布随机数相加如图10所示。从图10可看出，2个均匀分布相加不为均匀分布，其为三角分布。下面给出相应的代码：

n <-1000
a <- runif(n, min=0, max=1)
b <- runif(n, min=0, max=1)
par(mfrow=c(2,1)) 
hist(a,prob=T,main="均匀分布")
hist(a+b,prob=T,main="均匀分布是否具有可加性")

m <- 12
n <- 1000
data <- matrix(nrow = n,ncol = m)
for(i in 1:m){
  data[,i] = runif(n, min=0, max=1)
}
sumdata <- rowSums(data)
hist(sumdata,prob=T,main="12组均匀分布求和的分布")

标签：10,求和,均匀分布,直方图,随机数,所示,模拟,1000
来源： https://blog.csdn.net/xj4math/article/details/114766882