kaldi例子thchs30笔记（二）

数据准备

由于我们已经下载过数据了，直接进行数据准备。

根据注释，我们知道，数据准备就是要产生四个文件分别是text，wav.scp，utt2spk，spk2utt

(1)text:音频标注

(2)wav.scp:指定音频路径

(3)utt2spk:音频对应的说话人信息

(4)spk2utt:说话人对应的音频信息

打开s5/local/thchs-30_data_prep.sh

mkdir -p data/{train,dev,test}

在data文件夹下创建三个文件夹分别是train、dev、test用来存储数据。

for x in train dev test; do
  echo "cleaning data/$x"
  cd $dir/data/$x
  rm -rf wav.scp utt2spk spk2utt word.txt phone.txt text
  echo "preparing scps and text in data/$x"

首先判断在这三个文件夹中是否有数据，如果有，进入文件，将其删除。然后重新进行数据准备，这里说的数据是已经处理好的上边的四个数据文件text、wav.scp、utt2spk、spk2utt。

for nn in `find  $corpus_dir/$x -name "*.wav" | sort -u | xargs -I {} basename {} .wav`; do

• 第一步是找到原始数据中的所有wav文件，并输出绝对路径
• 第二步是根据上一步得到的路径来进行排序，-u指的是去掉重复行
• 第三步是输出文件的basename（去掉wav）， -I 表示逐行操作。
  所以上述代码出来的是所有的wav文件的文件名。

 

      spkid=`echo $nn | awk -F"_" '{print "" $1}'`
      spk_char=`echo $spkid | sed 's/\([A-Z]\).*/\1/'`
      spk_num=`echo $spkid | sed 's/[A-Z]\([0-9]\)/\1/'`
      spkid=$(printf '%s%.2d' "$spk_char" "$spk_num")
      utt_num=`echo $nn | awk -F"_" '{print $2}'`
      uttid=$(printf '%s%.2d_%.3d' "$spk_char" "$spk_num" "$utt_num")

对于类似于 A11_0 这样的文件，以 “_” 区分开，会分成两个部分， A11和0，spkid读取A11，也就是说话人的id。在spkid中读取A-Z的字母片段和0-9的数字片段，对于A11， spk_char=“A”， spk_num=“11”，最后一行读取的是某个说话人说的第几句话的索引。

     echo $uttid $corpus_dir/$x/$nn.wav >> wav.scp
      echo $uttid $spkid >> utt2spk
      echo $uttid `sed -n 1p $corpus_dir/data/$nn.wav.trn` >> word.txt
      echo $uttid `sed -n 3p $corpus_dir/data/$nn.wav.trn` >> phone.txt

以上几句是将读取的文件名 文件的绝对路径写到wav.scp，每句话对应的说话人写到 utt2spk，对应的word和phone写到对应的文本中。

参考：https://blog.csdn.net/weixin_37767223/article/details/83152832?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=data_prep.sh&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-8-83152832.first_rank_v2_pc_rank_v29_10

标签：utt2spk,spkid,kaldi,笔记,echo,thchs30,spk,wav,data
来源： https://blog.csdn.net/weixin_43587572/article/details/114634955