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Leetcode|BST修改与构造|669. 修剪二叉搜索树

作者:互联网

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1 递归

注意,这里的核心思路不是剪枝或者显示删除每个不符合条件的节点。而是通过找到符合条件的节点或者子树,然后把符合条件的拼接到一起,从而间接达到修剪的目的。
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根据BST性质,左必然小,右必然大,因此可以先通过节点的值比较找到符合[low, high]区间的节点,然后把两两符合条件的节点进行连接,从而间接移除了不符合条件的节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int low, int high) {
        if (!root) return nullptr;
        // 1.1 在右子树中寻找符合区间[low, high]的节点
        if (root->val < low) return trimBST(root->right, low, high);
        // 1.2 在左子树中寻找符合区间[low, high]的节点
        if (root->val > high) return trimBST(root->left, low, high);
        // 2.1 root->left接入符合条件的左子树
        root->left = trimBST(root->left, low, high);
        // 2.2 root->right接入符合条件的右子树
        root->right = trimBST(root->right, low, high);
        return root;
    }
};

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2 迭代法

迭代法略有复杂,等二刷的时候在整啦~

致谢

感谢「代码随想录」公众号梳理的思路,欢迎大家关注这位大佬的公号

标签:right,TreeNode,669,BST,high,low,root,Leetcode,left
来源: https://blog.csdn.net/SL_World/article/details/114555814