可视化

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir ./

通过以上代码即可实现可视化（前提是运行代码里有可视化部分）

可能出现的问题

其他问题差不多跟这个类似

解决办法

1.安装ngrok

!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

2.绑定端口

LOG_DIR = ‘/content/sample_data/fashion_mnist_experiment_1’
get_ipython().system_raw(‘tensorboard --logdir {} --host 0.0.0.0 --port 6006 &’.format(LOG_DIR))
#开启ngrok service，绑定port 6006(tensorboard)
get_ipython().system_raw(’./ngrok http 6006 &’)
! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c “import sys, json; print(json.load(sys.stdin)[‘tunnels’][0][‘public_url’])”

运行点击链接

3.查看结果

别在意训练得到的结果。

标签：6006,load,Colab,--,可视化,tensorboard,ngrok
来源： https://blog.csdn.net/m0_51124027/article/details/114524726