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临床医生如何解读Meta分析论文?

作者:互联网

Meta分析是翻译自英文meta-analysis,其中“Meta”一词源于古希腊文,意指将事物综合起来观察

 

Meta分析的概念最早由Light和Smoth于1971年提出,是一种对不同研究结果进行合并分析的方法[1-2]。

 

在医学研究中,Meta分析常用于研究结果的合并,最常见的是随机对照试验(RCT)结果的合并,该方法逐渐发展为循证医学的主要研究手段之一。

 

Meta分析的基本步骤

 

 

明确研究问题

 

制定检索策略

 

筛选纳入文献

 

提取数据信息

 

评估研究质量和偏倚风险

 

采用Meta分析方法合并数据

 

报告结果[1]。

 

2009年的一项报告显示,每年新发表的系统综述数量在2500篇以上,其中1/3为Meta分析,此后10年的发表速度提高了近10倍 [3-5]。系统综述和Meta分析汇总医疗行为的获益与危害证据,为医疗决策提供依据。

 

随着循证医学的发展,通过阅读Meta分析获取前沿信息已成为临床医生必须掌握的一项重要技能[3]。但Meta分析质量良莠不齐,其结果和结论能否直接应用于临床,需进行鉴别和评估,这对读者提出了更高要求。

 

Meta分析文献是对Meta分析过程的完整展示,读者可根据论文提供的信息还原研究过程,进而独立、客观地评价入选文献的质量及合并分析的合理性,确定论文提供的证据能否采信,能否用于指导临床实践。

 

 

1.通过读图初步理解Meta分析

 

Meta分析的数据合并结果通常以森林图展示,其他如偏倚评价,有时也以图的形式报告。

 

森林图用于展示数据的合并,通过四边形和竖线的组合展示合并结果的效应值和置信区间,及其与界值的关系,令读者一目了然;

 

偏倚风险评价图用于展示纳入研究的方法学质量,绿、黄、红3种颜色分别代表低、中、高风险,相对于表格更为直观;

 

漏斗图用于评估发表偏倚,纳入研究至少为10项时可以使用。

 

以下将结合实例对3种图进行详细解读。

 

 

1.1 森林图

 

解读Meta分析可从森林图开始,通过森林图可迅速获取纳入数据的分析结果,但是纳入数据及分析必须科学规范,否则结果无法采信。

 

首先,初步解读森林图,第一时间获取最直观的信息,迅速了解作者传递的Meta分析结果。

 

其次,深入解读森林图,通过森林图中的信息对数据分析进行验证和重复,进一步解读并判断其方法和结果。

 

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来源:51xxziyuan.com

 

标签:分析,结果,论文,合并,解读,Meta,偏倚,森林
来源: https://blog.csdn.net/leroylee7/article/details/114456139