基于NLTK搭建stanford parser环境

首先需要下载：stanford-parser
网盘链接：网盘链接
提取码：x9wz

如果需要最新版可以去官网下载：https://nlp.stanford.edu/software/lex-parser.shtml

解压之后会发现并没有englishPCFG.ser.gz这个文件。

不要着急，englishPCFG.ser.gz这个文件其实就在stanford-parser-3.6.0-models.jar文件中，可以将其解压出来。

使用方法：

from nltk.parse.stanford import StanfordParser

stanford_parser_dir = r'E:\tools\stanfordNLTK\stanford-parser-full-2015-12-09'
eng_model_path = "edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz"
my_path_to_models_jar = stanford_parser_dir + "\stanford-parser-3.6.0-models.jar"
my_path_to_jar = stanford_parser_dir + "\stanford-parser.jar"

parser = StanfordParser(model_path=eng_model_path, path_to_models_jar=my_path_to_models_jar, path_to_jar=my_path_to_jar)

print(list(parser.parse("the quick brown fox jumps over the lazy dog".split())))

标签：stanford,models,parser,jar,path,my,NLTK
来源： https://blog.csdn.net/qq_43965708/article/details/114436578