哈佛、MIT等顶级名校全套CS课程资源！
作者：互联网
https://mp.weixin.qq.com/s/ATgPPnF3VLB4SYjDPpdotA
想入门计算机科学？ 羡慕哈佛、普林斯顿、麻省理工的本科生拥有的顶尖课程资源？ 网上公开免费课程资源很多，却不知道应该系统安排，全面学习？ 好不容易东拼西凑成全套课程，却面临内容重复、时间安排混乱的困境？ 在当今转码的「千军万马」里，即使真心想学习系统知识，拦路虎依然很多。 而各色各样的拦路虎，都仿佛一次次在「实力劝退」。 不过，随着Github上一个「重磅项目」的开放，这一切的困难，现在消失得无影无踪了——（文末自取资源哦） 这个项目名字叫OSSU（Open Source Society University），它提供了完整的计算机科学教育的在线材料，不仅仅是那些有着明确职业培训和职业发展的最强学习材料，还适用于那些想要在所有计算学科的基础概念上有一个适当、全面的基础的小伙伴。 全套计算机科学课程，是按照本科计算机科学专业的学位要求而设计的。 这些课程，都是世界上最好的课程之一，通常都来自于哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工大学等。
除此之外，这些课程都具有严格的筛选指标：
- 为学生真正开放
- 长期开设
- 有高质量的教学材料和大纲
- 符合「CS 2013: 计算机科学本科学位课程」的课程标准
如果没有符合以上标准的课程，那么也会由书的形式来作为补充。如果有不符合课程要求但质量很高的课程或书籍，可以作为课后读物（extras/readings）。 整门课的课程组织如下：
- CS入门（Intro CS）：让学生尝试CS，看看它是否适合他们
- 核心CS（Core CS）：大致相当于计算机科学的前三年课程，均为必修课
- 高级CS（Advanced CS）：大致相当于计算机科学课程的最后一年，均为选修课
- 毕业项目（Final Project）：供学生验证、巩固和展示他们所学到的知识，并由世界各地的同来进行评估
可能很多人会问，学习这一套课程大概需要花多少时间呢？ 根据官方回答，如果你仔细计划，每周每周花大约20个小时学习，那么你有可能在2年内就可以完成。你还可以使用官方提供的电子表格，来根据自己的规划，得到你的完成时间估计。 最重要的是，基本上所有的课程材料都是免费的！不过在这里需要注意的是，有些课程可能会为作业、测试或者项目评分收取费用。 大家可以根据自己的时间和预算来决定花多少钱，只要记住「你并不能购买成功」这一点就好了。 课程到底是怎么一个学习过程呢？
- 官方建议，最好学习完核心CS的所有课程，只有当你确定，你已经学过这些材料的时候，才可以选择跳过。
- 为了简单起见，官方建议由从上到下的的顺序来学习（特别是核心CS），因为他们已经按照这些课程的预备知识，对其进行了拓扑排序。
- 高级CS这一部分都是选修课，你可以根据你之后想成为什么领域的专家，来选择这方面的课程（比如高级编程），然后修完这一科目下的所有项目。当然，你也可以自定义学习的方向。
OSSU大学以项目为中心，官方强烈鼓励你完成每门课的作业和考试，但是真正重要的还是你是否能用你的知识来解决现实世界中的问题。 这就来到了毕业项目部分： 一旦完成所有的计划课程，你就可以考虑一下做一个真正的现实生活中的项目了——真正的项目经历不仅能让你的简历看起来很棒，还能检验学习成果，巩固所学知识。 你可以创建一个全新的项目，也可以通过CodeTriage或First Timers Only等网站找到需要帮助的现有项目。 另一个选择是使用Capstone项目，而不是专攻高级应用。这取决于课程，项目，以及课程是否允许公开展示你的作品。 完成最终的项目之后，你需要通过pull请求将你的项目信息提交给项目组，并使用社区渠道向你的同学发布。 你的同学和OSSU的教授后对你的项目进行非正式的评估： 你不会在传统意义上“被评分”——每个人都有自己的衡量标准，来衡量他们认为的成功。 评估的目的，是为了告诉世界：你是一个计算机科学家，你可以倾听反馈（不管是积极的还是消极的），获得经验，并从容应对。 项目评估的第二个目的是，通过社区，来评估OSSU是否成功地完成了引导自学者获得世界级别计算机科学教育的使命。 此外，除了自己创建和完成整个项目，你还可以和其他学生一起合作。 你可以自由选择任意的编程语言，来完成最后的项目—— 毕业项目中，最重要的，是将核心概念内化，并能够在任何您希望的工具(编程语言)中使用它们。 经过以上一整套流程，你就可以完成计算机科学学士学位的完整学位啦！
怎么样，只要你真的下定决心去花时间学，在两三年时间内，通关世界顶尖名校的计算机科学本科课程，完成一个自己的项目，拿到学位，都不在话下！ 看到这里，相信一些小伙伴已经按耐不住内心骚动了，那就去看看吧： 官方链接
标签：名校,项目,计算机科学,学习,课程,完成,CS,MIT 来源： https://www.cnblogs.com/dhcn/p/14484526.html