分布式计算的基本内涵

什么叫做计算？

在大型机时代

20世纪初，图灵设计了第一个理论计算机模型；1946年，美国州立大学穆克利第一台通用电子计算机ENIAC（电子数字积分计算机）

，体积和计算能力有限，不能存储程序，没有设计输入输出；1945年，冯诺依曼设计的EDVAC（离散变量自动电子计算机）；

1997年，IBM。

在PC机时代

1978年：IBM的第一部桌上型计算机型号；与终端-主机模式存在差别，具有自己的处理单元和外部设备；1981年推出PC机；IBM放弃独自制造所有软硬件的策略加速了计算年级的发展速度。

PC机的普及和发展阶段

对数据和资源的处理转移到数据和资源的共享；开始于1969年；1989年Tim Berners-Lee提出World Wide Web协议；Web 2.0；信息爆炸带来的信息危机。

网格计算时代

摩尔定律，每18个月增加一倍，性能提升一倍。

IBM前首席执行官郭士纳说：计算模式的“十五年周期定律”，“智慧的地球”战略掀起“互联网”浪潮之后的又一次科技革命。，1965年前后的“大型机”，1980年前后的“个人计算机”，1995年前后的“互联网”，2010年前后“物联网、云计算、大数据”。

 

 

 

 

 长沙超算的主机是：天河。最强的超算在无锡，叫做神威太湖之光。

超级计算机（MPP）

 

 

 从图灵计算到网络计算

图灵机的定义

 

 网络计算的基本定义

 

 

分布式计算（网格计算）

分布式计算的目标

广泛共享、有效聚合、充分释放

分布式计算的重要实践

P2P计算；Grid计算；Ubiquitous计算（普适计算）；云计算

从批量处理到实时分析

Hadoop模型

Hadoop模型中，HDFS：解决海量数据存储的问题；Hbase解决数据存储；YARN Map Reduce v2是它的数据引擎；ZooKeeper用于节点等的检测和协调。

 

 Hadoop模型的缺点，不能实现实时处理。

Google PowerDrill模型

Google PowerDrill模型可以实现内存计算，还不能实现实时处理。

Spark模型也是实现内存计算，还不能实现实时处理。

流计算业界

Storm

面向行的流式实时计算引擎的代表是Apache Storm,典型特点是延迟低,但吞吐率也低。

Hstreaming

Flink

 

 华为大数据平台架构框架

 

 

本门课程的主要内容

 本门课目标

基本概念、原理和方法，讨论前沿且典型的分布式算法与系统范例。

本门课的主要内容

 

 

 

 

教学形式

课堂讨论和实践

考核

到课情况占10%

讨论P2P计算占30%

论文是针对四个主题写论文，占20%

系统实践占40%

 

 

 

参考资料

书籍

 

 

 

 

 学术前沿

 

 教辅材料

 

标签：20210301,IBM,模型,分布式计算,本门,Hadoop,计算,一堂课
来源： https://www.cnblogs.com/weixq351/p/14464672.html