入职培训概要

1、熟悉kernel编译流程。

以矩阵乘法kernel为例子。

• Kernel位置：pint_sdk/core/kernels/blas/level3/gemm-f32.h
• 脚本：pint_sdk/core/kernels/blas/build.sh
• 简单文档参考：confluence
• 代码：http://192.168.0.16:7990/projects/PAN/repos/pint_sdk/browse

2、熟悉opencl/pyopencl异构编程接口。

• Opencl文档：见附件
• pyopencl文档：https://documen.tician.de/pyopencl/
• 简单示例代码：pint_sdk/test/kernels/dnn/*.py (例如cl_floormod_i32.py)

简单Kernel代码：

熟悉芯片编程架构/cache结构/systolic array
相关资料：

    confluence/Technology Documents/CSR_CORE hardware description

confluence/Technology Documents/Systolic array hardware description and API use guide.

熟悉testing和tuning流程。
示例代码(简单)：pint_sdk/test/kernels/dnn/tensor_ops/tune_average_pool_2D_f32.py
示例代码：pint_sdk/test/kernels/blas/level3/tune_gemm_f32.py
tuner python库：pint_sdk/test/kernel_tuner/

5. Miniconda环境安装

安装文件位置：/home/swshare/yzeng/Miniconda3***.sh。

conda安装完成之后，启动conda，继续使用pip安装pyopencl/scipy/pandas

标签：kernel,培训,概要,kernels,py,test,sdk,pint
来源： https://blog.csdn.net/ReCclay/article/details/114019955