1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：

输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：

输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：

输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3

提示：

1 <= nums.length <= 10^5
1 <= nums[i] <= 10^9
0 <= limit <= 10^9

思路：

直接用的是官方的滑动窗口+有序数组

from sortedcontainers import SortedList
class Solution:
    def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
        s=SortedList()
        n=len(nums)
        left=right=ret=0

        while right<n:
            s.add(nums[right])
            while s[-1]-s[0]>limit:
                s.remove(nums[left])
                left+=1
            ret=max(ret,right-left+1)
            right+=1
        
        return ret

滑动窗口
最长的连续窗口

让右侧的边界不断向右移动，逐次次循环检查窗口是否满足条件：

如果不满足条件，才缩短窗口
每次更改之后（单次右边界右动可能会引发多次左边界右移）记录最大值

# 1438题目
while right<n:# 小于n，定性的大小比较
    s.add(nums[right]) # 暂时无关
    while s[-1]-s[0]>limit: # 不满足条件的时候，缩短窗口
        s.remove(nums[left])
        left+=1 # 左边界右移，缩短窗口
        ret=max(ret,right-left+1) # 比较记录最大值
    right+=1 # 对于当前右边界检查完毕，向右移动

标签：nums,绝对,1438,limit,ret,数组,最长,left
来源： https://blog.csdn.net/Outsider_ahhdd/article/details/113954130