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Hive 窗口函数的使用

2021-02-21 10:59:56 作者：互联网

over() ：窗口函数，在括号中指定开窗条件，通常和聚合函数、排名函数一起使用。如果开窗条件为空，那么聚合的是过滤后的整张表。
一个窗口函数就会启动一个MR程序。

开窗条件

PARTITION BY：指定分组条件。
ORDER BY：指定组内排序条件。
CURRENT ROW：当前行。
n PRECEDING：前n行。
n FOLLOWING：后n行。
UNBOUNDED：无限的。UNBOUNDED PRECEDING 第一行，UNBOUNDED FOLLOWING最后一行。
LAG(字段名,n)：某一列当前行的前n行。
LEAD(字段名,n)：某一列当前行的后n行。
NTILE(n)：将数据分组并发送到不同窗口，返回组号。

排名函数

RANK()：排名有重复，总数不会变。
DENSE_RANK()：排名有重复，总数会减少。
ROW_NUMBER()：按顺序排名，无重复。

练习1

create table business(
name string, 
orderdate string,
cost int
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

-- 数据如下
jack,2017-01-01,10
tony,2017-01-02,15
jack,2017-02-03,23
tony,2017-01-04,29
jack,2017-01-05,46
jack,2017-04-06,42
tony,2017-01-07,50
jack,2017-01-08,55
mart,2017-04-08,62
mart,2017-04-09,68
neil,2017-05-10,12
mart,2017-04-11,75
neil,2017-06-12,80
mart,2017-04-13,94

查询在2017年4月份购买过的顾客及总人数

-- over()不写开窗条件，聚合的是过滤后的整张表
SELECT name,count(*) over() cnt
FROM business WHERE substring(orderdate,1,7)='2017-04'
GROUP BY name;

查询顾客的购买明细及月销售总额

-- 按照月份分组，组内相加
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY substring(orderdate,1,7)) mtotal
FROM business;

总销售额

-- over()中不写开窗条件就是统计整张表
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER() total
FROM business;

每个人的消费总额

-- 根据姓名分区，组内相加
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY name) ev_cost
FROM business;

每个人截至到当前行的消费额累加

-- 按照姓名分组，从第一行到当前行累加
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY name ORDER BY orderdate) ev_cur_cost
FROM business;

SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY name ORDER BY orderdate ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) ev_cur_cost2
FROM business;

每个人上一次购物与此次购物的总额

-- 按姓名分组，组内前一行和当前行相加
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY name ORDER BY orderdate ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) ev_pre_cost
FROM business;

每个人连续三次购物的总额

-- 按姓名分组，组内连续三次相加
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY name ORDER BY orderdate ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) ev_con_cost
FROM business;

每个人当前行与后面所有行的累计额

-- 按照姓名分组，当前行与后面所有行的累加
SELECT name,orderdate,cost,
SUM(cost) OVER(PARTITION BY name ORDER BY orderdate ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING) ev_foll_cost
FROM business;

查看顾客上次的购买时间

-- 购买日期列当前行的前1行，只查看上次购买时间，不用分组
SELECT name,orderdate,cost,
LAG(orderdate,1) OVER(ORDER BY orderdate) lag_cost_time
FROM business;

查询前20%时间的订单信息

-- 数据按照时间分为5组，取第一组的数据
SELECT * 
FROM(SELECT name,orderdate,cost,
NTILE(5) OVER(ORDER BY orderdate) n
FROM business) tbl
WHERE n=1;

练习2

有如下数据：

name	subject	score
孙悟空  语文    87
孙悟空  数学    95
孙悟空  英语    68
大海    语文    94
大海    数学    56
大海    英语    84
宋宋    语文    64
宋宋    数学    86
宋宋    英语    84
婷婷    语文    65
婷婷    数学    85
婷婷    英语    78

计算每门学科成绩排名

SELECT subject,name,score,
RANK() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) rk,
DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) drk,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY subject ORDER BY score DESC) rnm
FROM score;

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标签：窗口,函数,OVER,Hive,cost,2017,orderdate,SELECT,name
来源： https://blog.csdn.net/FlatTiger/article/details/113914134